用戶行為畫像對金融行業(yè)有哪些意義?同一個用戶在不同的場景下，會表現(xiàn)出不同的特征。比如在貼吧上發(fā)言相對會比較隨意，而在知乎上的回答會更嚴謹，因此用戶群的人口屬性的特征就會被一部分行為特征所補充。在理財產(chǎn)品里，持續(xù)查看卻沒有購買、查看不同級別的理財產(chǎn)品后選擇了收益低風險低的產(chǎn)品，對這些相對保守的用戶在產(chǎn)品推薦上也要有不同的策略，而不同策略的制定僅依照人口屬性并不全面，屬性+用戶行為特征是真正需要金融客戶進行分析的。

諸葛io就是一款用戶行為數(shù)據(jù)分析工具。可以精細化的關(guān)注到用戶的每一次行為，并實現(xiàn)多維度交叉分析，精細到企業(yè)中每個角色都能找到自己最關(guān)注的點，并從數(shù)據(jù)中得到反饋。通過諸葛io不斷優(yōu)化的數(shù)據(jù)邏輯，實現(xiàn)全量數(shù)據(jù)的分析，從而快速、高效、準確的獲得分析結(jié)果。

隨著理財產(chǎn)品層出不窮，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)客戶的競爭也越發(fā)激烈，即便清楚的認識到用戶行為數(shù)據(jù)分析帶來的好處，卻依然不知道要分析什么以及如何分析。在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)獲客成本很高的現(xiàn)狀下，每帶來一個新用戶都要盡可能的留住他。諸葛io提供了用戶從獲取到完成首次轉(zhuǎn)化再到高價值挖掘的全生命周期的數(shù)據(jù)運營方案。

新手階段是互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)非常重要的一個場景，也是獲客成本最高的一環(huán)。通過新手活動，用戶對理財產(chǎn)品會有一個評估，考核平臺是否值得信賴。在評估的過程中逐漸產(chǎn)生信任，這個周期很長，用戶會先試探性的投一點，利用新手優(yōu)惠短期的嘗試。如果新手期的體驗效果不錯，相對容易的會進入二次購買，當購買三到五個以后逐漸對企業(yè)和產(chǎn)品建立信心，才可能從試探性投資進入到放心投資的階段，逐步的變成大額的、長期的、周期性的忠誠用戶，整個過程離不開對用戶的洞察，比如從新增到完成首投的決策周期是多久，從首投到復投的決策周期是多久，明確用戶在產(chǎn)品的生命周期特征，從而更好地引導和不斷激勵用戶為平臺貢獻更大的價值。

在逐漸建立信任的過程中，每一個階段的用戶都可以通過諸葛io進行拆分，并作對比分析，在回報利潤設(shè)定、周期性的設(shè)定、流動性的設(shè)定等方面進行調(diào)整和優(yōu)化，并關(guān)注用戶忠誠度的轉(zhuǎn)化。從新用戶進入到理財產(chǎn)品到初次購買，中間間隔時長;新用戶是否受新手活動吸引首日購買;購買的周期是多久，金額是多少。面對不同的用戶場景，在深入了解用戶基礎(chǔ)上，不斷優(yōu)化場景流程并制定持續(xù)影響客戶的策略。

數(shù)據(jù)分析是一個發(fā)現(xiàn)問題、提出假設(shè)、印證猜想、不斷優(yōu)化的過程。某個諸葛io的互聯(lián)網(wǎng)金融客戶發(fā)現(xiàn)，在跨過新手階段后，后期的用戶留存比較低，復購率不高。通過層層數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，癥結(jié)在于資金提取的環(huán)節(jié)。用戶投資后最在意的事情是資金能否便捷的取出來，比如說通過A卡轉(zhuǎn)進理財?shù)腻X，只能回到A卡，不能提到B銀行卡;或是提取到其他的帳戶周期要三到五天，某種程度上會影響理財?shù)膹唾徛省Ｕ业桨Y結(jié)，如何改善的問題也就迎刃而解。

如今，數(shù)據(jù)分析在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應(yīng)用沒有發(fā)揮出應(yīng)有的價值，如何在用戶行為中探因?qū)す?，也將跳開傳統(tǒng)金融數(shù)據(jù)的壁壘，從而更好的服務(wù)用戶。

崔歡歡