今年10月，英特爾發(fā)布的Q3財報顯示，其在物聯(lián)網(wǎng)方向的布局已初顯成效，第三季度物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)營收6.89億美元，環(huán)比增長20%，同比增長19%。
當(dāng)前，工業(yè)與制造業(yè)的主流姿勢無疑是智能制造，而智能聯(lián)網(wǎng)管理是后者的基礎(chǔ)。英特爾選擇了“智能聯(lián)機技術(shù)”作為自己的切入角度，指向智能制造的痛點。當(dāng)然，傳統(tǒng)上英特爾的核心是芯片業(yè)務(wù)，因此必然通過物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈來實現(xiàn)垂直行業(yè)解決方案的研發(fā)與落地。
英特爾智能聯(lián)機技術(shù) 讓工業(yè)設(shè)備開始“思考”
會議期間，英特爾提出了面向智能制造的“智能聯(lián)機解決方案”（“connected-machine solution”）：
· 實現(xiàn)原有設(shè)備、新設(shè)備體系和數(shù)據(jù)分析平臺之間的順暢的數(shù)據(jù)采集；
· 實現(xiàn)包括老舊設(shè)備在內(nèi)的全廠生產(chǎn)線的智能化；
· 提供遍布廠房、車間的安全穩(wěn)定的連接；
· 提供從端到云、從車間到企業(yè)資源調(diào)度系統(tǒng)的定制化物聯(lián)網(wǎng)平臺，幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)大范圍的生產(chǎn)優(yōu)化。
據(jù)透露，該方案在云智匯的合作下，由富士康率先導(dǎo)入和認(rèn)證?！爸悄苈?lián)機解決方案”所解決的問題，核心是設(shè)備特別是老舊設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)以及設(shè)備數(shù)據(jù)的采集與分析。
根據(jù)中國統(tǒng)計局和IDC的報告，在中國，有數(shù)千萬工廠機器即將聯(lián)網(wǎng)，這些機器設(shè)備接入物聯(lián)網(wǎng)后，將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生巨大商業(yè)價值。然而，隨著工業(yè)4.0繼續(xù)蔓延全球，實施工業(yè)4.0最普遍、最重大障礙也漸漸顯現(xiàn)，那就是工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)提取。
如何充分挖掘工廠中數(shù)據(jù)的價值，通過對制造大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提升數(shù)字化工廠運行效率，已成為制約數(shù)字化工廠向智能化工廠發(fā)展的瓶頸。
而新推出的英特爾智能聯(lián)機技術(shù)可針對傳統(tǒng)設(shè)備到新設(shè)備的邊緣進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，經(jīng)過本地和后臺數(shù)據(jù)聚合以及分析，提升生產(chǎn)效率。并且，一旦建立高級分析，模型可以自動地從錯誤中學(xué)習(xí)并改進(jìn)算法。擁有數(shù)字智慧后，工業(yè)設(shè)備具備了“思考”的能力。
啟動行業(yè)通信標(biāo)準(zhǔn) 讓工業(yè)設(shè)備實現(xiàn)“互動”
如上所述，老舊設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)問題，其根源在于工業(yè)制造行業(yè)缺乏對任何單一協(xié)議的共識，無數(shù)的專有協(xié)議均試圖連接業(yè)內(nèi)目前采用的各種工廠設(shè)備。盡管自動化行業(yè)爭相創(chuàng)建通用通信標(biāo)準(zhǔn)，真正的標(biāo)準(zhǔn)仍然缺失。
為了打造全球互聯(lián)化程度最高的工廠，實現(xiàn)車間系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)的互操作性，英特爾啟動了業(yè)內(nèi)的一個通信標(biāo)準(zhǔn)，要求所有工具供應(yīng)商遵守該標(biāo)準(zhǔn)，以便可以提取和使用所需的數(shù)據(jù)。這個標(biāo)準(zhǔn)就是半導(dǎo)體設(shè)備通信標(biāo)準(zhǔn)—— SECS/GEM，用以工業(yè)設(shè)備間的通信和連接。目前，此標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)成為整個電子行業(yè)的通用標(biāo)準(zhǔn)。
英特爾銷售與營銷事業(yè)部制造與工業(yè)部門解決方案架構(gòu)師總監(jiān) Ted Connell答記者問
英特爾銷售與營銷事業(yè)部制造與工業(yè)部門解決方案架構(gòu)師總監(jiān) Ted Connell表示：”英特爾擁有從 OT 平臺到 IT 的全面集成的生產(chǎn)線，運行高級分析以預(yù)測未來會發(fā)生的事情。這些模型會自學(xué)，并對未來進(jìn)行預(yù)測。隨著機器的運行，模型會不斷檢查。機器學(xué)習(xí)可確保投資回報最大化?！?/p>
建設(shè)生態(tài)系統(tǒng) 打造世界級工廠
在英特爾看來，物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需經(jīng)歷三個階段。第一個階段是連接尚未連接的設(shè)備，提取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)移到云。第二個階段使萬物智能互聯(lián)，使用智能的物把數(shù)據(jù)傳輸?shù)接嬎?，并在云中和端點進(jìn)行分析。第三個階段是軟件定義的自主世界。
“隨著更多功能注入邊緣設(shè)備，設(shè)備會變得更加智能和自給?！铩瘯兊谜嬲悄芑?，并大量依賴本地連接，而不是云來按需做出決策。這將是邊緣和云之間的一個不太明顯的差異。設(shè)備將開始在本地互相通信，并在特定情形下自主反應(yīng)?！盩ed Connell說。
“英特爾物聯(lián)網(wǎng)平臺開是一個參考架構(gòu)，可在此基礎(chǔ)上開發(fā)工業(yè)制造領(lǐng)域的端到端解決方案，獲得高效地進(jìn)行工廠精益運營所需的洞察和靈活性。該平臺可以支持英特爾生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的產(chǎn)品開發(fā)和工廠建設(shè)，用于無縫安全地連接第三方運營系統(tǒng)，向云提供可信的數(shù)據(jù)，并通過分析帶來價值，與生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴一起打造并運營世界級工廠?！?/p>
在萬物智能互聯(lián)的世界，英特爾在中國積極建設(shè)生態(tài)系統(tǒng)，并和生態(tài)系統(tǒng)伙伴攜手，共同開發(fā)基于英特爾?物聯(lián)網(wǎng)平臺和解決方案的工業(yè)制造類產(chǎn)品，驅(qū)動中國工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為中國制造業(yè)向“中國制造2025”的轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。
