事實(shí)上,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行投資運(yùn)作的基金產(chǎn)品并不鮮見(jiàn),但該模式更多應(yīng)用于指數(shù)型基金,而據(jù)銀華大數(shù)據(jù)擬任基金經(jīng)理張凱介紹,此次發(fā)行的大數(shù)據(jù)基金是一款主動(dòng)型基金,其在擇時(shí)、選股、風(fēng)控等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的不斷成熟,大數(shù)據(jù)類基金在常規(guī)狀態(tài)下“跑贏人腦”將成為大概率事件,而銀華基金將大數(shù)據(jù)技術(shù)與主動(dòng)投資管理相結(jié)合,更是一種基金產(chǎn)品中的有益嘗試。
多維數(shù)據(jù)源的擇時(shí)、選股
在銀華大數(shù)據(jù)基金背后,是豐富的證券數(shù)據(jù)源。據(jù)筆者了解,其數(shù)據(jù)源來(lái)自于宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、賣方分析師報(bào)告、行情數(shù)據(jù)、上市公司新聞公告等多個(gè)維度。
“大數(shù)據(jù)包含了宏觀還有行業(yè)景氣度的數(shù)據(jù)最慢更新的頻率是季度,最快更新的頻率是周?!?/p>
此外,涉及A股市場(chǎng)行為及情緒的數(shù)據(jù),如高頻交易數(shù)據(jù)、投資者活躍度、股指期貨等數(shù)據(jù)也將被納入其中。
“像股指期貨的行情數(shù)據(jù),從里面也可以看到很多的規(guī)律,比如去年6月份之前,股指期貨基本上是大幅度升水的,但是6月之后基本上到大幅度貼水的狀態(tài),這些數(shù)據(jù)就能很好地表征現(xiàn)在市場(chǎng)整體的牛熊的狀態(tài)。”張凱說(shuō)。
“還有其他的數(shù)據(jù),比如財(cái)經(jīng)新聞報(bào)道的數(shù)據(jù),公司的公告,財(cái)報(bào)的數(shù)據(jù),還有一些賣方分析師推薦股票,發(fā)布報(bào)告的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)加在一塊,我們就認(rèn)為它是證券的大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量足夠大,而且維度足夠多?!睆垊P指出。
那么,這些數(shù)據(jù)源在具體的投資決策時(shí)會(huì)如何應(yīng)用呢?據(jù)張凱介紹,
從“大數(shù)據(jù)”到“投資”,是通過(guò)基于數(shù)據(jù)的投資策略來(lái)實(shí)現(xiàn)的。投資策略的核心邏輯來(lái)自長(zhǎng)期投資實(shí)踐中積累的經(jīng)驗(yàn),我們用證券大數(shù)據(jù)對(duì)邏輯的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,并找到能反映投資邏輯的具體指標(biāo),進(jìn)而構(gòu)建出投資策略。
銀華大數(shù)據(jù)基金有兩大類擇時(shí)策略:第一類是基于宏觀及行業(yè)基本面數(shù)據(jù),包括各項(xiàng)宏觀經(jīng)濟(jì)類數(shù)據(jù),如貨幣供應(yīng)量、流動(dòng)性、PMI、經(jīng)濟(jì)同步指標(biāo)、通脹等;第二類是基于市場(chǎng)行為及情緒數(shù)據(jù),通過(guò)基金倉(cāng)位、期指持倉(cāng)及升水率、股票賬戶活躍度、分析師情緒等。
張凱表示,該只基金詳細(xì)的選股策略分為四種:股票關(guān)注熱度策略、分析師薦股策略、財(cái)務(wù)多因子策略和公告事件驅(qū)動(dòng)策略。
在張凱看來(lái),在不同的市場(chǎng)環(huán)境和風(fēng)格下,策略短期的表現(xiàn)可能會(huì)各有不同,多數(shù)據(jù)源對(duì)應(yīng)多策略的機(jī)制可以彌補(bǔ)單一策略短期的失效并形成業(yè)績(jī)互補(bǔ),保證整體投資業(yè)績(jī)的持續(xù)性和增強(qiáng)。此外,基于不同數(shù)據(jù)來(lái)源的策略相關(guān)性較低,更分散化的投資能夠降低組合的整體風(fēng)險(xiǎn)。
類AI存在諸多優(yōu)勢(shì)
銀華大數(shù)據(jù)基金亦被認(rèn)為存在諸多特殊優(yōu)勢(shì)。
在張凱看來(lái),大數(shù)據(jù)投資具備四大優(yōu)勢(shì):一是股票覆蓋面更廣,利用大數(shù)據(jù)可以覆蓋A股市場(chǎng)的所有股票;二是信息處理能力強(qiáng),大數(shù)據(jù)投資能夠分析基本面和非基本面的海量數(shù)據(jù);三是投資策略更為多樣化,大數(shù)據(jù)投資能夠解決傳統(tǒng)投資策略單一化和同質(zhì)化的問(wèn)題;四是避免人為主觀性,大數(shù)據(jù)投資策略完全以數(shù)據(jù)為本,更為客觀公正。
此外,銀華基金量化投資部的團(tuán)隊(duì)化作業(yè)也是該產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)之一。
“除了我個(gè)人之外,整個(gè)量化投資團(tuán)隊(duì)都在為這個(gè)產(chǎn)品做貢獻(xiàn),策略研發(fā),交易風(fēng)控,IT系統(tǒng)等多個(gè)小組的協(xié)作的,使得整個(gè)基金產(chǎn)品的投資管理流程變得更科學(xué)更高效,對(duì)基金業(yè)績(jī)的穩(wěn)定性有很大的助益?!睆垊P表示。
而在基金分析師看來(lái),與谷歌“AlphaGo”戰(zhàn)勝人腦類似,人工智能與量化投資策略的結(jié)合也逐漸在資產(chǎn)管理行業(yè)中扮演愈發(fā)重要的角色,而其針對(duì)多重變量的觀測(cè)、反應(yīng)和決斷能力也將在一定程度上超越“人腦”,在對(duì)投資決策的輔助上,它的準(zhǔn)確性和高效性可能更具優(yōu)勢(shì)。
更多行業(yè)資訊,請(qǐng)關(guān)注DOIT官方微信DOIT(微信號(hào):doitmedia),關(guān)注科技與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì),洞察IT新走向。