2.全球大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、TalkingData及中央網(wǎng)信辦、國家網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布《中國移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)規(guī)范》。

3.全球大數(shù)據(jù)聯(lián)盟、TalkingData及中央網(wǎng)信辦、國家網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布《中國移動互聯(lián)發(fā)展指數(shù)2016數(shù)據(jù)報告》。

WOO總干事、GMGC創(chuàng)始人兼秘書長宋煒在致辭中說，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展讓我們進入到了一個全新的信息共享時代，產(chǎn)業(yè)的不斷升級轉(zhuǎn)型、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的快速蛻變和新興產(chǎn)業(yè)的迅速興起賦予了我們?nèi)碌臋C遇與挑戰(zhàn)，這就是大數(shù)據(jù)。

如今的大數(shù)據(jù)滲透到了多個行業(yè)，國家多個大數(shù)據(jù)法規(guī)的頒布也為大數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展注入了強心劑。國內(nèi)市場和相關(guān)政策天時地利，促進國內(nèi)外大數(shù)據(jù)行業(yè)交流也是行業(yè)發(fā)展的重中之重。GMGC將提出更中立的聲音，并為產(chǎn)業(yè)帶來正能量而努力。

四川、湖北：移動互聯(lián)網(wǎng)用戶活躍度最高

中國移動互聯(lián)發(fā)展指數(shù)專家組、全球手機媒體委員會秘書長吳紅曉發(fā)布了《中國移動互聯(lián)發(fā)展指數(shù)2016數(shù)據(jù)報告》。

根據(jù)報告，當前我國移動智能終端規(guī)模已達到12.8億臺，增長趨緩，顯示人口紅利已經(jīng)走向結(jié)束階段；在移動互聯(lián)網(wǎng)用戶中，男女用戶比例趨向平衡，女性比例已上升到44.6％；在網(wǎng)民年齡結(jié)構(gòu)上，80后、90后、00后的總和已超過73％；移動用戶向一線城市集中，三線城市也開始了更多的下沉，四川、湖北成為中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶活躍度最高的省份。

TalkingData CEO崔曉波：大數(shù)據(jù)還處于場景探索階段

TalkingData CEO崔曉波以“聚焦行業(yè)大數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)新生態(tài)”發(fā)表了主題演講，他表示，雖然大數(shù)據(jù)不斷有新的模式、應(yīng)用出現(xiàn)，但業(yè)界的共識基本一致，那就是“大數(shù)據(jù)領(lǐng)域處于早期階段，還在探索應(yīng)用場景”。

當前，我們被各種的大數(shù)據(jù)所包圍，大數(shù)據(jù)無處不在，遍及了我們生活的方方面面。我們可以把移動設(shè)備理解為一系列傳感器的組合，他們組成了大數(shù)據(jù)未來的生態(tài)。

從APP發(fā)展發(fā)展所經(jīng)歷的四個階段——工具時代，娛樂時代，消費時代，服務(wù)時代來看，傳統(tǒng)行業(yè)很多都已經(jīng)進入了移動互聯(lián)網(wǎng)，并且在不斷進行轉(zhuǎn)型；成熟領(lǐng)域應(yīng)用則開始平臺化發(fā)展，整合線上線下。不僅如此，移動技術(shù)和設(shè)備的發(fā)展為大家?guī)砹藬?shù)據(jù)整合的可能性，線下數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，讓大數(shù)據(jù)能夠?qū)θ藗兊南埠?、習性進行洞察，利用數(shù)據(jù)能讓客戶定位更加精準化，為企業(yè)決策提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

微軟中國首席技術(shù)官韋青：新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用是有順序的

微軟中國首席技術(shù)官韋青發(fā)表了名為“微軟‘云-物-大-智’技術(shù)路線圖之大數(shù)據(jù)篇”，解讀了微軟大數(shù)據(jù)的發(fā)展戰(zhàn)略。

韋青表示，微軟認為新技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用有內(nèi)在的順序，那就是“云-物-大-智”，這個次序體現(xiàn)了背后的深刻邏輯。

微軟作為一個平臺，未來會依靠巨大的計算能力，來不斷對人工智能進行開發(fā)，旗下的“牛津計劃”就可以很快開發(fā)出具備人工智能的語音算法。

韋青說：“每間公司都是一個數(shù)據(jù)公司，一切的精準定位都是從數(shù)據(jù)產(chǎn)生，數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)和響應(yīng)構(gòu)成?！?/p>

DT時代，大數(shù)據(jù)將成為核心驅(qū)動力

阿里數(shù)據(jù)經(jīng)濟研究中心秘書長＆阿里研究院高級專家潘永花就DT時代的到來發(fā)表了名為“雙十一背后的DT力量“的演講，她表示，從IT到DT，才成就了“雙十一”的大場景。在DT時代，數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化會成為核心的動力和源泉，成為商業(yè)價值核心的驅(qū)動力。

在阿里巴巴的大數(shù)據(jù)體系中，核心在三個方面“存，通，用”，不斷完善數(shù)據(jù)生態(tài)、標準、流程和算法。企業(yè)也應(yīng)該不斷進行大數(shù)據(jù)的嘗試，例如阿里的螞蟻金服是專門針對于中小企業(yè)，基于阿里自己的信用體系，對商家進行評估貸款，能夠快速結(jié)算資金流轉(zhuǎn)問題，而且壞賬率遠低于傳統(tǒng)銀行。阿里的“大數(shù)據(jù)+信用”利用大數(shù)據(jù)搭建了個人的信用體系，這個應(yīng)用也為高級法院解決了很多問題。

生命是大數(shù)據(jù)的載體

碳云智能聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學家，前華大基因首席科學家及華大科技CEO李英睿在演講中說，在生物學中，人就是一個大數(shù)據(jù)的載體，每個人都是數(shù)據(jù)的序列，每個人基因的序列組成了自己獨一無二的生命方程，因此，我們對于健康的管理也可以以生命大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，可以通過大數(shù)據(jù)預(yù)測并進行干預(yù)，避免疾病的發(fā)生。

在國外有這么一個例子，科學家對一個白血病女孩的基因從底層進行了改寫，避免了白血病對她帶來的傷害。

IBM吉燕勇：認知計算最大程度激發(fā)大數(shù)據(jù)潛能

IBM中國開發(fā)中心分析開發(fā)總經(jīng)理吉燕勇發(fā)表了名為“認知計算-通往智慧之路”的演講。他指出，認知計算分為understand（理解各種數(shù)據(jù)的能力），learn（學習能力），reason（推理和決策能力）三個部分，認知技術(shù)是基于證據(jù)，海量并行，概率分析的技術(shù)。IBM在認知計算領(lǐng)域有著很深入的了解，認知系統(tǒng)可以使用數(shù)據(jù)庫對候選答案進行不同維度的匹配和打分，可以在幾分鐘內(nèi)分析成千上萬的資料，快速展示結(jié)果，從而激發(fā)出突破性的洞察。

VMware任道遠：背靠大數(shù)據(jù)，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值

VMware中國研發(fā)中心總經(jīng)理任道遠發(fā)表了名為“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)湖——當敏捷遇上大數(shù)據(jù)”的主題演講。他表示，在分析的流程里，會引入更先進的算法，從而對歷史性和將來進行可預(yù)測性分析，這些分析可以很快通過界面與領(lǐng)域?qū)＜疫M行分享，最后通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用為企業(yè)做出更加敏捷的決定。

聯(lián)想集團田日輝：基于大數(shù)據(jù)，給予用戶完美體驗

聯(lián)想集團副總裁田日輝在名為“數(shù)據(jù)驅(qū)動五大智能連接，構(gòu)建設(shè)備+云服務(wù)完美體驗”的主題演講中指出，物聯(lián)推動了整個社會的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了驅(qū)動力。聯(lián)想會從設(shè)備，軟件，云服務(wù)的角度，形成三位一體，最大程度優(yōu)化用戶體驗。聯(lián)想通過合理管理用戶數(shù)據(jù)，讓用戶擁有更好的用戶體驗，構(gòu)建更好的用戶數(shù)據(jù)管理平臺。

通過端到端的閉環(huán)，聯(lián)想能夠精準的識別用戶所遇到的問題，由此來優(yōu)化設(shè)備的部分性能。在聯(lián)想的內(nèi)部管理方面，大數(shù)據(jù)對整個公司的運營效率也有著非常大的幫助，通過大數(shù)據(jù)可以讓聯(lián)想清楚的知道用戶使用設(shè)備的情況，包括活動效果的評估等。

田日輝說，聯(lián)想的大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)了全球的用戶，在大數(shù)據(jù)的隱私保護方面極為重視，總數(shù)據(jù)量已達到9PB。聯(lián)想也會和開發(fā)者一起，共同促進行業(yè)的進步。

深度學習與大數(shù)據(jù)達成巧妙融合

地平線機器人科技創(chuàng)始人兼CEO，前百度IDL常務(wù)副院長，前百度研究院副院長余凱就大數(shù)據(jù)深度學習這一話題和參會人士分享了經(jīng)驗。

他表示，由于深度學習在過去五年內(nèi)錯誤的不斷降低，錯誤率僅在5％以內(nèi)，他們被運用到了很多方面，如自動駕駛，人臉識別，語音識別等。

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