對易會來說,易會云不僅僅是使會議活動管理更簡單,更是改變會議本身,實現會議活動的全數字化、移動化和社交化,并正通過數據創(chuàng)造會議數據經濟。
從數字化到一切皆可量化的數據化,是一次新經濟革命。隨著云計算、大數據、物聯網、移動互聯和人工智能等信息技術的發(fā)展與應用,基于數據的新商業(yè)模式已經產生,如互聯網金融、O2O、共享經濟等。未來,數據也將成為一種商品可以交易,一批先進的企業(yè)也開始依托產品數據、交易數據、客戶數據、信用數據,向數據經濟靠攏。對于會議產業(yè)來說,同樣如此。
除了緊扣數據經濟前沿熱點話題的演講,例如《大飛機的數字化設計》、《國家農業(yè)大數據應用及前景》等,以“數據經濟”為核心議題的三場圓桌論壇將成為本次峰會的重要亮點。
數據經濟前瞻演講
中國農科院農業(yè)信息化研究所副所長王文生博士在以“國家農業(yè)大數據應用及前景”為主題的演講中指出,利用現代信息技術,科學有效地開發(fā)、保護、利用農業(yè)資源,提高農業(yè)資源利用率、勞動生產率,提高農業(yè)生產的智慧化水平,是實現農業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎;利用現代信息技術,實現耕地質量監(jiān)測、草原生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測和漁業(yè)水域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測,保障農業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
中國農科院農業(yè)信息化研究所副所長王文生博士
以國家戰(zhàn)略需求為導向、以省級農科院為依托、以農業(yè)優(yōu)勢產業(yè)為抓手,是建立國家農業(yè)大數據中心,解決我國農業(yè)信息資源分割與整合共享問題,保障國家糧食安全、農產品質量安全、生態(tài)資源安全的解決思路。
中國航空工業(yè)集團信息中心首席顧問寧振波以《大飛機的數字化設計》為例,重點闡述了高端制造領域的關鍵節(jié)點在于BOM管理。同時,他對“中國制造2025”、工業(yè)4.0、智能制造等當前的熱點概念與領域表達了自己的深刻觀點。
中國航空工業(yè)集團信息中心首席顧問寧振波
寧振波表示:“從工程BOM、工藝BOM到制造BOM,這三個BOM搞清楚了,中國的制造業(yè),全球的制造業(yè)了然于胸?!?/p>
360大數據中心副總裁傅志華發(fā)表了“互聯網大數據應用與展望”的主題演講。他表示,大數據很重要的驅動力是網絡的發(fā)展。在當前互聯網大數據里,手機已經超越了PC,移動互聯網已經成為互聯網大數據的重要的驅動力。
傅志華說,大數據是企業(yè)的無形資產,如果不重視數據的整合和數據質量,最后企業(yè)要精細化運營時,數據就很難起作用了。解決這個問題最好是通過技術的方法來解決。他介紹,360內部前幾年也碰到過這個問題,數據質量不理想,后來用了一套技術方法,做了一套統(tǒng)計SDK的解決方案,只要用戶們接入數據SDK服務,就不會存在數據質量的問題。
360大數據中心副總裁
“未來互聯網大數據很重要的方向,將是通過圖像識別的手段,讓計算機更加聰明,更加知道身邊的環(huán)境是什么樣的。收集完這些數據以后,再給客戶更好的反饋和體驗。”傅志華說。
圓桌論壇:數據經濟與商業(yè)變革
數據經濟正在撲面向我們而來,21世紀數據的價值可以跟20世紀的石油相媲美。因為不但它本質的價值,還有衍生品的價值等等。李克強總理提出了“互聯網+”概念,標志著傳統(tǒng)制造業(yè)和互聯網行業(yè)正在進入加速融合的大時代。
中國鋁業(yè)集團CIO文欣榮、紅星酒業(yè)CIO梁群、飛鶴乳業(yè)CIO崔啟佳、小湯山醫(yī)院的CIO王宏宇和真?zhèn)€基金合伙人李劍威,立足企業(yè)信息化,就新的經濟環(huán)境下企業(yè)如何通過數據創(chuàng)新業(yè)務進行了交鋒。
“數據經濟與互聯網+”圓桌對話
真格基金合伙人李劍威說:“如何用互聯網技術解決一些以前解決不了的問題,我感覺現在有幾個核心因素,主要是移動、社交、云計算。這幾個核心要素,包括移動的支付,創(chuàng)新是非常多的。比如說銷售,以前很多公司通過代理商管理,現在可以直接接觸到終端消費者。創(chuàng)新才剛剛開始;未來5~8年B2B領域會出現非常多的世界性公司?!?/p>
在“數據經濟與業(yè)務創(chuàng)新”圓桌論壇,你我貸CTO馮炯、百度開放云總經理劉煬、京東商城副總裁馬松、去哪兒網數據總監(jiān)唐娟以及光速創(chuàng)投執(zhí)行董事張矩基于大數據、云計算、電子商務等商業(yè)模式,就如何通過數據創(chuàng)造價值展開了精彩對話。
“數據經濟與業(yè)務創(chuàng)新”圓桌對話
光速創(chuàng)投執(zhí)行董事張矩:“數據經濟時代跟過去最本質化的區(qū)別,過去是靠統(tǒng)計數據驅動人工決策,今天在大數據時代,用實時的大數據參與整個生產流程中,提升生產效率。從投資的角度來講,更希望看到趨勢性的東西,無論是存儲處理,還最終的提煉處理能夠最優(yōu)化和合理化的突破性的技術。這些問題可能涉及到了資源的獨占性的特點。真正能夠大幅度降低數據處理跟提取的成本,能夠非常高大的規(guī)模提高數據提取出來結果的精準度的東西,我們認為是非常有價值的。”
在“數據經濟與數據分析”圓桌論壇,北理工大數據搜索與挖掘實驗室主任張華平、GrowingIO創(chuàng)始人張溪夢、數據堂聯合創(chuàng)始人肖永紅、大數據應用服務技術北京工程實驗室副主任甘寧、中國通信工業(yè)協會物聯網應用分會秘書長王學德就數據經濟和數據分析的關系分享了各自的看法和經驗;此外,對話嘉賓還結合自己的業(yè)務方向,對如何利用數據分析,創(chuàng)新業(yè)務應用進行了闡述。
張溪夢被譽為世界TOP10前沿數據科學家,他談到回國創(chuàng)建GrowingIO公司的原因是,用數據驅動商業(yè)在美國已經成為一種常態(tài),祖國近年來發(fā)展如此之快,希望自己在大數據分析方面的經驗給中國快速上升期的企業(yè)帶來助力。
“數據經濟與數據分析”圓桌對話
北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室主任張華平認為,數據經濟歸根結底就是互聯網精神。它不僅僅是技術挑戰(zhàn),更是思維方式的挑戰(zhàn)。他倡議大家共同呼吁共享經濟。
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