加特納（Gartner）估計(jì)全球最大的2000 個(gè)公司大概提供500 到1000 個(gè)應(yīng)用，而且其中的大部分應(yīng)用并不是收縮的、過時(shí)（off-the-shelf）的產(chǎn)品。雖然從單一的大型機(jī)系統(tǒng)到多種的客戶端-服務(wù)器以及分布式、多層的配置，應(yīng)用的體系結(jié)構(gòu)都有很大的不同，但是所有的應(yīng)用都有一個(gè)共同的特點(diǎn)，即需要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。在診斷應(yīng)用的性能問題時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)（不論是Oracle, DB2, Sybase 還是SQL Server）都不可避免的要受到最嚴(yán)格的檢查，因?yàn)橐粋€(gè)應(yīng)用的大部分時(shí)間是在處理數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)。然而，過多的應(yīng)用和應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)使數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員（DBA）的工作變得令人難以置信的復(fù)雜。

    把終端用戶對(duì)應(yīng)用性能下降的抱怨轉(zhuǎn)化成可行的能解決瓶頸問題的任務(wù)，需要大量廣泛的檢測(cè)和診斷的技術(shù)和技巧。在分布式計(jì)算環(huán)境中，當(dāng)終端用戶點(diǎn)擊鼠標(biāo)或者敲下回車時(shí)，信息發(fā)出，并經(jīng)由連接大量的應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以及存儲(chǔ)子系統(tǒng)的不同網(wǎng)絡(luò)路徑。每條路徑，以及路徑上的每個(gè)服務(wù)器和存儲(chǔ)子系統(tǒng)，都可能限制應(yīng)用的總體性能。

    由于對(duì)分布式計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)有著深刻理解，VERITAS 在眾多為性能問題提供面向方案的方法的產(chǎn)商中顯得出類拔萃。VERITAS 數(shù)據(jù)庫(kù)性能產(chǎn)品結(jié)合了非侵入式的（non-invasive）信息收集方法，支持對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境的非破壞性的改動(dòng)，并且為數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)提供一種state-of-the-art 高性能基礎(chǔ)架構(gòu)。這些工具為系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員查找應(yīng)用性能問題原因提供了意義非凡的指導(dǎo)性，以及解決問題的可選方案。

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