今天我們面臨大數(shù)據(jù)的時代，每一秒鐘，一家大型醫(yī)院會產生12萬個生理健康數(shù)據(jù)；每一天，一家銀行要處理500萬筆信用卡交易，而Twitter上會有2.3億條推文。感知化（instrumented）、互聯(lián)化（interconnected）和智能化（intelligent）帶來了數(shù)據(jù)使用的全新革命。具備4V（規(guī)?；疺olume 、多樣性Variety 、高速性Velocity 和精準性 Veracity）特征的大數(shù)據(jù)正在為人類社會特別是商業(yè)社會帶來巨大挑戰(zhàn)，同時也帶來潛在商機。數(shù)據(jù)將會是“下一項重要的自然資源”，成為未來競爭優(yōu)勢的基礎，將改變企業(yè)決策、價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)的方式。

作為大數(shù)據(jù)領導者，IBM在五大方面幫助企業(yè)應對大數(shù)據(jù)，贏得大價值。

大數(shù)據(jù)探索。對于大數(shù)據(jù)的探索和挖掘，可以找到業(yè)務關注的相關內容，從而實現(xiàn)更好的決策制定。大數(shù)據(jù)是企業(yè)必須面對的轉型基礎環(huán)境，也從根本上改變公司使用信息的方式?？蛻舴铡⒈ｋU、汽車、維修、醫(yī)藥等行業(yè)需要儲備大量知識庫，而繁雜的解答手冊和知識系統(tǒng)會造成重復查詢，導致系統(tǒng)延遲和成本上升。以航空業(yè)為例某全球航空制造商部署了IBM InfoSphere Data Explore，使技師、支持人員和工程師能夠即時通過單一訪問點查看位于不同應用程序中的信息；在部署的第一年，該公司全天候支持的呼叫時間從過去的 50 分鐘縮短為 15 分鐘，在不增加支持人員的前提下能夠為額外的40 多架飛機提供全球范圍的服務，每年節(jié)約了 3600 萬美元的成本。

全方位透視客戶是CEC時代下企業(yè)未來成功的基石。個性化的產品、服務和體驗，新需求正在顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式，推動企業(yè)從供應鏈轉向需求鏈，從基礎架構到信息架構。大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)全面了解客戶，從而優(yōu)化每一次客戶交互。電信、零售、旅游、金融服務和汽車等行業(yè)將“快速抓取客戶信息從而了解客戶需求”列為首要任務。

利用運營分析實現(xiàn)運營優(yōu)化。數(shù)據(jù)是一種潛力無窮的資源，只有探索和精煉才能獲得價值。但是，沒有時間做為保證，一切或許將變得毫無意義。大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)利用對機器數(shù)據(jù)應用分析，提高運營效率。制造、能源、公共事業(yè)、電信、旅行、醫(yī)院和運輸?shù)刃袠I(yè)需要時刻關注突發(fā)事件、通過監(jiān)控提升運營效率并預測潛在風險。廣州中醫(yī)藥大學第一附屬醫(yī)院正與IBM合作成功部署運營數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，推進醫(yī)院管理模式轉型的同時，為廣泛民生大眾提供更為高效的醫(yī)療服務和更加優(yōu)化的醫(yī)療資源。

利用數(shù)據(jù)倉庫擴充實現(xiàn)IT效率和規(guī)模效益提升。企業(yè)需要通過全新大數(shù)據(jù)技術增強現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫基礎架構的價值，實現(xiàn)結構化、非結構化和流式數(shù)據(jù)傳輸、低時延、和查詢的需求，又確保有效利用預測分析和商業(yè)智能實現(xiàn)性能和擴展。某汽車制造商就成功利用了IBM InfoSphere Big Insights增強原有數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)快速部署并且更易于管理。

利用安全性和智能擴展實現(xiàn)犯罪防范。政府、保險等行業(yè)企業(yè)亟待利用大數(shù)據(jù)技術補充和加強傳統(tǒng)的安全解決方案，分析新數(shù)據(jù)。

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