2. Hadoop整合功能加深

僅靠Hadoop服務(wù)是無法解決企業(yè)的大數(shù)據(jù)問題的，很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)開始整合Hadoop服務(wù)，以便更好地為企業(yè)服務(wù)。比如，惠普、戴爾、甲骨文、IBM等知名公司都分別有針對自家需求的Hadoop服務(wù)。

3. 更多Hadoop服務(wù)走上云端

云端上的Hadoop服務(wù)讓大數(shù)據(jù)分析和處理更加方便快捷。

4. 原始數(shù)據(jù)的價值

在相關(guān)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)出現(xiàn)之前，IT公司經(jīng)理們通常要對公司數(shù)據(jù)進(jìn)行刪選以便用戶查詢和分析?，F(xiàn)在，各種大數(shù)據(jù)分析工具既方便用戶查詢數(shù)據(jù)，又能避免泄露公司機(jī)密;同時，所有原始數(shù)據(jù)都將完好保存。

5. 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)的短板

阻礙大數(shù)據(jù)分析技術(shù)或是使用Hadoop的原因之一就是缺乏相應(yīng)的技術(shù)、環(huán)境/數(shù)據(jù)安全以及可行性。幸好，許多開源和專利軟件社區(qū)都已經(jīng)著手解決這些問題。

6. Hadoop成為主流

正如前文所說，許多傳統(tǒng)企業(yè)(包括銀行、電信公司和零售商)都開始使用Hadoop服務(wù)。但很少有人愿意分享所有細(xì)節(jié)，也仍舊很難找出一個真正的ROI(投資回報率)案例進(jìn)行分析。

7. Hadoop并非一枝獨(dú)秀

一說到大數(shù)據(jù)，很多人第一時間想到的就是Hadoop。其實還有許多其他不錯的大數(shù)據(jù)分析平臺，比如Platfora，Datahero等，可參見之前報道。

8. 磁盤終將被歷史淘汰

目前，應(yīng)該有一半以上的企業(yè)還在利用磁盤進(jìn)行數(shù)據(jù)存檔、備份和恢復(fù)。但隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)日漸成熟，磁盤終將被淘汰。

9. 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的崛起

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正在崛起，但在銀行、金融服務(wù)、電信以及制造等傳統(tǒng)行業(yè)它們?nèi)允鞘种赡鄣男屡d技術(shù)。

10. Hadoop將繼續(xù)發(fā)展

Hadoop仍處在初級階段，在未來還將具備更多功能，比如自由文本搜索功能以及基于GUI(圖形用戶界面)的可視化工具。

有人說，未來的十年將是一個“大數(shù)據(jù)”引領(lǐng)的智慧科技的時代;也有人說，大數(shù)據(jù)也可能是一場騙局。不知各位看官有何高見?

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