2014中國大數據技術大會(BDTC 2014)于日前剛剛閉幕，近百位全球大數據產業(yè)界知名學者、企業(yè)領軍人物、行業(yè)資深專家和一線實踐技術代表，現場分享了Hadoop、YARN、Spark、HBase、Impala、Tez等開源軟件的最新進展，NoSQL/NewSQL、內存計算、流計算和圖計算技術的發(fā)展趨勢，以及大數據下的可視化、圖計算、機器學習/深度學習、商業(yè)智能、數據分析等的最新業(yè)界應用，吸引了數千觀眾到場。浪潮作為國內領先的云數據中心產品和解決方案供應商，在本屆大會上分享了獨特的行業(yè)大數據理解。

只有互聯網，才有大數據?No!

浪潮云計算產品研發(fā)部總經理張東認為，雖然互聯網是大數據技術應用最深入的行業(yè)，但這并不意味著只有互聯網才適合大數據，金融、稅務、工商、交通等行業(yè)經過二十多年的信息化建設，積累了相當豐富的數據資產，其總體數據規(guī)模甚至要超過互聯網，大數據技術在這些行業(yè)中有更加廣闊的應用潛力。

浪潮云計算產品研發(fā)部總經理張東講述行業(yè)大數據

然而，張東也指出，行業(yè)大數據在數據采集階段、數據分析處理階段以及數據展現階段，與互聯網大數據存在相當大的區(qū)別，如在數據采集階段，行業(yè)數據的多模態(tài)、多來源、跨時空、大規(guī)模等特性使得采集更加困難，數據格式相對復雜，而數據的歸屬權限也造成了數據分享壁壘。同時，傳統行業(yè)缺少像互聯網的專職編程人員，缺少既懂得業(yè)務又懂模型算法的復合型大數據分析師，難以將業(yè)務經驗轉換為計算機語言和模型，更加依賴應用開發(fā)商進行業(yè)務開發(fā)。

做大數據的“調校工程師”

可以說，行業(yè)大數據的應用特點，賦予了提供大數據產品和服務的企業(yè)更大的發(fā)揮空間。張東認為，對于眾多的行業(yè)用戶而言，現階段大數據應用的關鍵不在于充分挖掘數據的價值，而是要先把大數據平臺建立起來。這些技術方面的限制可以交給企業(yè)來解決，如果把大數據平臺看作一部“發(fā)動機”，經過不同的工程師調校，發(fā)動機的性能表現會有很大的區(qū)別，用戶需要考慮的問題就是選擇一個合適的“調校工程師”。

目前，浪潮在基礎設施、大數據平臺以及應用創(chuàng)新三大環(huán)節(jié)，提供全面的大數據產品、解決方案和服務。

在基礎設施上，浪潮以融合架構為核心，著重通過計算、內存、網絡解耦的硬件重構，充分發(fā)揮軟件定義的價值。在異構計算領域，浪潮正著手開發(fā)、設計面向不同大數據應用的通用、輕量和重載計算單元，如視頻處理、圖像渲染、在線交易密集型等重載應用，需要可重構加速器件或眾核處理器;模式計算、商業(yè)智能、數據挖掘等通用數據處理應用，更需要計算能力、I/O能力、存儲能力的均衡;企業(yè)搜索，流處理海量并發(fā)的輕量級應用則需要多核多線程低功耗處理器，并發(fā)線程優(yōu)化。

內存計算是未來大數據高速處理的關鍵性技術之一�；�于此，浪潮正在開發(fā)非易失存儲介質(NVM)和傳統內存(DRAM)的高可靠、大容量、低功耗構建異構混合內存，可實現寫延遲3~5ns，IOPS不低于150萬，帶寬不低于10GB/s。

而對于下一代高速互聯網絡的開發(fā)，浪潮將基于硅光的低成本、高帶寬互連技術，開發(fā)動態(tài)可伸縮的分布式網絡拓撲架構，可實現400Gb/s互連，帶寬提升20倍，成本降低20%。

浪潮云海大數據一體機

浪潮大數據一體機是浪潮在大數據平臺上的代表產品，整合了軟硬件于一體，涵蓋了流程與技術一體化、軟件與硬件一體化、解決方案一體化三個層面，能夠解決用戶在數據挖掘、存儲、分析等環(huán)節(jié)找不同供應商面臨的服務整合難題。

對于行業(yè)大數據未來的發(fā)展，張東認為，行業(yè)大數據將從業(yè)務驅動階段，逐步過渡到數據融合階段，最終實現數據驅動。而隨著行業(yè)大數據應用的深入，大數據技術也將惠及更多的民生領域，為人們生活提供更多的便利。