中網(wǎng)正在變得與眾不同。一方面，今年的大牌云集, 將在很大程度上讓球市迎來一次質(zhì)變;另一方面，賽事主辦方也將面臨一次巨大的挑戰(zhàn)：只是報(bào)名的媒體，就有來自20個(gè)不同國家和地區(qū)的600多位記者，更無需提來自線上和線下可能多達(dá)上百萬的粉絲。

作為中網(wǎng)的合作伙伴，IBM自然有義務(wù)讓整個(gè)賽事穩(wěn)定和順暢，尤其是當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，科技和體育的結(jié)合，會(huì)讓整個(gè)賽事的觀感更加立體。實(shí)際上，我們從2008年就開始嘗試在四大滿貫公開賽里加入更多數(shù)據(jù)的元素。

數(shù)據(jù)的受益者——運(yùn)動(dòng)賽事主辦方、媒體、粉絲以及球員和教練

目前，IBM已經(jīng)可以從不同的角度去解剖整個(gè)賽事，包括媒體、粉絲、球員，甚至是賽事主辦方。他們對數(shù)據(jù)的需求有著很大的差異，這越來越明顯。

對于媒體而言，以中網(wǎng)賽事為例，以前每場比賽結(jié)束后媒體只能獲得一張印有賽事信息的表單。而現(xiàn)在，通過IBM搭建的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)，記者可以在中網(wǎng)媒體中心實(shí)時(shí)掌握比賽進(jìn)度和球員交戰(zhàn)記錄等相關(guān)歷史數(shù)據(jù)信息，以及球員詳細(xì)資料等多項(xiàng)內(nèi)容，這改變了媒體的工作方式，提高了媒體播報(bào)速度與質(zhì)量，從而幫助媒體為網(wǎng)球愛好者提供及時(shí)、準(zhǔn)確的中網(wǎng)資訊。

此外，在今年的中網(wǎng)賽事期間，IBM還與樂視體育展開合作，將IBM MatchTracker數(shù)據(jù)引入到樂視體育中網(wǎng)賽事播報(bào)中。MatchTracker于2013年首次應(yīng)用于中網(wǎng)，它可以為球迷提供比賽的戰(zhàn)況數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)、計(jì)分等功能，使球迷能夠利用實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)洞悉比分背后的態(tài)勢。今年，樂視體育通過超級(jí)電視、平板電腦、手機(jī)以及個(gè)人電腦終端設(shè)備，對中網(wǎng)賽事進(jìn)行四屏聯(lián)動(dòng)播報(bào)，而IBM MatchTracker被嵌入到播報(bào)的各個(gè)終端頁面，讓更多的觀眾借助終端設(shè)備隨時(shí)隨地體驗(yàn)到數(shù)據(jù)帶來的觀賽樂趣，也幫助節(jié)目解說員為觀眾呈現(xiàn)更加富有見解和洞察的賽事評論。

樂視體育還針對MatchTracker提供的信息進(jìn)行挖掘，從而制作了許多符合觀眾興趣、不同于傳統(tǒng)樣態(tài)的節(jié)目內(nèi)容。大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助樂視體育為觀眾呈現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)的中網(wǎng)節(jié)目內(nèi)容與更佳的觀看體驗(yàn)。

對于賽事主辦方而言，他們的工作總是看上去繁雜不堪。位于美國佛羅里達(dá)的永明體育場非常不希望因?yàn)樽约簩ΜF(xiàn)場的把控不利而使用戶體驗(yàn)大打折扣，他們認(rèn)為粉絲就應(yīng)該將所有的注意力都放在比賽上，而不是浪費(fèi)在找不到停車位、進(jìn)場無止境的排隊(duì)，以及費(fèi)勁地找到自己座位之類的事情上。

但是，150多萬平方英尺的場地，超過2.4萬個(gè)停車位、7.5萬個(gè)座位，再加上不斷增長的觀眾數(shù)量和向移動(dòng)端轉(zhuǎn)移的觀賽需求，讓永明體育場意識(shí)到，要讓數(shù)據(jù)在這些地方都能流動(dòng)起來，就必須在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算上下功夫。

于是永明體育場重新構(gòu)建了復(fù)雜的管理系統(tǒng)(包括停車、特許經(jīng)營店以及天氣數(shù)據(jù)等)，并把它放在了IBM的云計(jì)算平臺(tái)上，構(gòu)建了完整的運(yùn)營視圖，這大幅地提高了運(yùn)營效率，而且能通過手機(jī)與會(huì)員觀眾保持非常緊密的互動(dòng)，讓每一名觀賽者都能在獨(dú)特的服務(wù)中體驗(yàn)勝利者的感受。

球員和教練早就是數(shù)據(jù)的受益者了。SlamTracker是采用IBM SPSS預(yù)測分析技術(shù)而搭建的實(shí)時(shí)比分統(tǒng)計(jì)、分析的可視化平臺(tái)，它現(xiàn)在在粉絲圈里有著極高的人氣，但聰明的球員和教練們也早就開始使用它來改善訓(xùn)練質(zhì)量了。

這個(gè)平臺(tái)最核心的Keys to the match(關(guān)鍵制勝因素)從2005年以來追蹤了四大滿貫的8128場比賽，收集了4100萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，動(dòng)用了5500個(gè)分析模型來確定球員獲勝的模式和技術(shù)風(fēng)格。球員和教練可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)在賽前就進(jìn)行有針對性的部署，制定贏球策略以及在賽后分析勝負(fù)的得失，為下次比賽有的放矢地進(jìn)行賽前訓(xùn)練。

對此，你在英式橄欖球上會(huì)感覺更直接，因?yàn)樗�更加�?qiáng)調(diào)身體接觸。由于每個(gè)賽季都有1/4的球員受傷，英國Leicester Tiger橄欖球隊(duì)采用了IBM的數(shù)據(jù)預(yù)測分析軟件。首先是通過球員配備的傳感器去收集數(shù)據(jù)，球隊(duì)就可以監(jiān)測球員的運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、碰撞和疲勞程度，心理數(shù)據(jù)現(xiàn)在也被加入進(jìn)來，用于分析并揭示影響成績的主觀因素。然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析。球隊(duì)會(huì)判斷這45名球員中哪些更容易受傷，并據(jù)此修改他的培訓(xùn)方案。

這已經(jīng)不是個(gè)案，而且它的使用范圍更加廣泛了。NBA的邁阿密熱火隊(duì)正在用統(tǒng)計(jì)分析軟件來擬定戰(zhàn)術(shù)和排出上場球員的名單，而俄克拉荷馬雷霆隊(duì)則靠分析數(shù)據(jù)選拔新的球員。

在這些環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)之上，球迷的觀賽體驗(yàn)自然不會(huì)差。通過IBM SlamTracker的Keys to the match(關(guān)鍵制勝因素)，粉絲可以瞬間掌握對陣雙方的優(yōu)劣勢。比如德約科維奇如果沒有達(dá)到發(fā)球的指標(biāo)——他通常能在40%至50%的第一發(fā)球中拿下4至9個(gè)回合對打中的60%的分?jǐn)?shù)，他很可能就會(huì)輸?shù)暨@場比賽。粉絲已經(jīng)習(xí)慣了時(shí)不時(shí)地去看看手機(jī)APP里提供的數(shù)據(jù)，這使得他們更能了解比賽在發(fā)生著什么。

移動(dòng)趨勢的到來使得這一差別式的體驗(yàn)更明顯了，2012年，IBM為溫布爾登網(wǎng)球公開賽開發(fā)的APP下載量達(dá)到約150萬次。我們發(fā)現(xiàn)在官方網(wǎng)站的瀏覽者中，有40%是通過移動(dòng)設(shè)備的。到了2013年，粉絲們還可以在APP上關(guān)注自己喜歡的球員并與其互動(dòng)，網(wǎng)球比賽因此變得更加無所不在。尤其是在iPad上，360度的視頻和全景圖像、圖片庫、中心球場和1號(hào)球場直播廣播評論、每個(gè)場地的直播比分和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、賽事集錦、賽后采訪和特別報(bào)道等，在相對大的屏幕上，我們可以做得更多。

攜手大數(shù)據(jù)，為球迷提供世界杯觀賞盛宴

在今年世界杯期間，IBM與騰訊合作，通過對社交平臺(tái)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來判斷粉絲對不同球隊(duì)或球星的態(tài)度，比如去抓取球迷關(guān)注的熱詞、熱點(diǎn)話題、關(guān)聯(lián)話題，這樣騰訊就可以實(shí)時(shí)地掌握球迷感興趣的話題，并在第一時(shí)間去制作有針對性的內(nèi)容。

事后證明，我們的判斷完全正確。這屆世界杯一場比賽就會(huì)產(chǎn)生1640萬次的討論，15天內(nèi)就擁有了10億次的轉(zhuǎn)發(fā)。粉絲們反而成為了內(nèi)容產(chǎn)出的最大群體，而不再是內(nèi)容的被動(dòng)接受者。這都源于IBM社交大數(shù)據(jù)分析用到了很多基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和語義分析技術(shù)。毫不夸張地說，這個(gè)系統(tǒng)甚至能夠像一個(gè)真正的人一樣去理解一篇文章里面講到的一些線索、時(shí)間、地點(diǎn)、人物和事件，其對模糊語言有著90%的正確判斷能力，我們正要把這項(xiàng)技術(shù)移植到中網(wǎng)來。

從賽場到商場，IBM的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也將有更多的用武之地。近日，IBM發(fā)布了Watson Analytics。Watson Analytics為幫助商務(wù)人士而生，可以為他們提供即時(shí)預(yù)測和可視化分析工具，IBM Watson Analytics適合于企業(yè)營銷、銷售、運(yùn)營、金融和人力資源等數(shù)據(jù)密集型部門，可以將企業(yè)專業(yè)人士的工作環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、預(yù)測分析和可視化呈現(xiàn)等實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。Watson驅(qū)動(dòng)的分析能力可以放大人類的認(rèn)知能力，結(jié)合大數(shù)據(jù)的潛力以及計(jì)算機(jī)、智能手機(jī)和其它設(shè)備的云規(guī)模交付能力，形成一次重大的轉(zhuǎn)型。

今后，IBM將利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)助力更多的行業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧發(fā)展。

（本文作者為IBM全球副總裁兼IBM中國開發(fā)中心總經(jīng)理王陽博士）