信息化技術(shù)的高速發(fā)展，為每個(gè)時(shí)代烙下了不同的印記。如今，我們正處于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代，云計(jì)算以其靈活的計(jì)算能力和平臺(tái)開放能力，為大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展打下了良好基礎(chǔ)，并已先行落地;而大數(shù)據(jù)作為云計(jì)算應(yīng)用的升華，正在展現(xiàn)著數(shù)據(jù)的價(jià)值與魅力，并為各行各業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新不斷提速!

率先布局大數(shù)據(jù) 輕松應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)

早在大數(shù)據(jù)概念興起的時(shí)候，華為就已經(jīng)開始投入相關(guān)研究工作，并在隨后幾年不斷加大研發(fā)投入，目前僅華為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)人員就已達(dá)數(shù)百人，同時(shí)華為還在各類基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行著與大數(shù)據(jù)相關(guān)的更加前沿的研究和探索，例如聚集了眾多數(shù)據(jù)類科學(xué)家的華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，對(duì)于各行業(yè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、交換、分析、及價(jià)值挖掘等等均提出了新的挑戰(zhàn)，而基于在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的多年“耕耘”，如今的華為已經(jīng)讓這些挑戰(zhàn)成為了“過去時(shí)”。具體來說，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，華為充分認(rèn)識(shí)到孤立的存儲(chǔ)、分析、歸檔、備份這樣的獨(dú)立的系統(tǒng)，隨著數(shù)據(jù)發(fā)展的海量趨勢(shì)，已很難符合客戶的新時(shí)代需求;同時(shí)數(shù)據(jù)流動(dòng)帶來的數(shù)據(jù)交換(在各個(gè)系統(tǒng)中的遷移)，也使得系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)日趨嚴(yán)重，所以華為提出了“全融合”概念——華為OceanStor 9000采用全對(duì)稱分布式架構(gòu)，集海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、歸檔、分析等能力于一體，以其卓越性能、大規(guī)模橫向擴(kuò)展能力和超大單一文件系統(tǒng)為用戶提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)共享資源存儲(chǔ);而通過把數(shù)據(jù)的遷移封裝到一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)，不僅對(duì)外大幅降低了系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)遷移開銷，同時(shí)對(duì)客戶而言，也會(huì)看到一個(gè)簡(jiǎn)單易用、高度智能、自動(dòng)管理的系統(tǒng)。

在數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與業(yè)務(wù)創(chuàng)新方面，華為打造了FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案——圍繞大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、洞察和服務(wù)，為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的開發(fā)、使用提供全生命周期解決方案，助力各行業(yè)加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。

華為FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案由多個(gè)平臺(tái)構(gòu)成，其中大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)處理平臺(tái)FusionInsight Hadoop、Spark、Streaming提供海量結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、批處理、內(nèi)存計(jì)算和實(shí)時(shí)流計(jì)算的能力;大數(shù)據(jù)洞察平臺(tái)FusionInsight Miner提供百萬維大數(shù)據(jù)特征提取、管理、建模的能力;大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)FusionInsight Farmer可以作為業(yè)務(wù)分發(fā)、部署的平臺(tái)，使客戶更專注大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)開發(fā)本身，更方便的使用大數(shù)據(jù)。

綜合來看，如今的華為大數(shù)據(jù)解決方案不僅具備了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、交換的能力，同時(shí)具備了海量數(shù)據(jù)處理和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力，再結(jié)合智慧、實(shí)時(shí)、可信、易用的平臺(tái)軟件、建模中間件、及OM系統(tǒng)，將助力企業(yè)更快、更準(zhǔn)、更穩(wěn)的從各類繁雜無序的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，在大數(shù)據(jù)時(shí)代快人一步!

助力傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型 加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的全面興起，各大傳統(tǒng)行業(yè)都在向移動(dòng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域發(fā)力，特別是在金融和電信等傳統(tǒng)“高大上”行業(yè)，由于“新生力量”的沖擊，轉(zhuǎn)型需求尤為明顯。而利用大數(shù)據(jù)，即可幫助這些傳統(tǒng)行業(yè)快速完成業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，并可加快業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從而保證他們?cè)谛聲r(shí)代繼續(xù)保持強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)力!

提到大數(shù)據(jù)，不少人的第一反應(yīng)就是數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)分析其實(shí)早已應(yīng)用于金融行業(yè)，例如BI(商業(yè)智能)等等，但大數(shù)據(jù)所帶來的價(jià)值，遠(yuǎn)非BI這類傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析可以比擬。華為FusionInsight大數(shù)據(jù)平臺(tái)總經(jīng)理朱照生對(duì)此談到：“大數(shù)據(jù)與BI雖然都包含數(shù)據(jù)分析，但兩者參考的樣本維度有很大差異，BI通常只有十幾種，而大數(shù)據(jù)的樣本維度可達(dá)百萬級(jí)別，兩者對(duì)于用戶行為與特征的洞察程度有明顯差異，所挖掘出的數(shù)據(jù)價(jià)值自然差異明顯”。

當(dāng)然，百萬維度所帶來的海量數(shù)據(jù)，也對(duì)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的精確數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)挖掘能力提出了更高的要求，而這也是企業(yè)選擇使用大數(shù)據(jù)的前提條件。剛剛已經(jīng)提到，華為FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案就已具備百萬維大數(shù)據(jù)特征提取、管理、建模的能力——支持對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行高達(dá)百萬維度的全量建模(同時(shí)支持對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行在線實(shí)時(shí)處理)，深刻洞察用戶的行為和特征，為企業(yè)的商業(yè)決策，以及新業(yè)務(wù)商機(jī)的挖掘，提供更加科學(xué)，全面的支持。

而基于開源軟件打造的大數(shù)據(jù)平臺(tái)都有一個(gè)“通病”——存在諸多Bug，且性能未經(jīng)調(diào)優(yōu)，功能不夠完善。為此，華為大數(shù)據(jù)解決方案還特別按照金融和電信等行業(yè)的高要求進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)，更好地支撐了這些行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理與分析。

此外，數(shù)據(jù)共享也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的顯著特征之一，而保證這些數(shù)據(jù)的安全共享，則是大數(shù)據(jù)解決方案必須具備的能力。朱照生指出，數(shù)據(jù)保護(hù)是各行業(yè)永恒的話題，特別是在金融行業(yè)，大數(shù)據(jù)必須要遵循該行業(yè)的規(guī)范，這樣才能更好地挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值;而華為基于十余年在各行業(yè)的數(shù)據(jù)保護(hù)經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)金融行業(yè)規(guī)范的深度理解，使得FusionInsight成為了整個(gè)行業(yè)里面第一家符合金融等級(jí)保護(hù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

正是基于上述的種種優(yōu)勢(shì)，使得華為FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案得到了眾多金融和電信行業(yè)客戶的認(rèn)可，并已助力多個(gè)客戶實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新。對(duì)此，朱照生介紹到：“以銀行為例，通過部署華為FusionInsight大數(shù)據(jù)解決方案，在線歷史明細(xì)查詢、實(shí)時(shí)征信、實(shí)時(shí)事件營(yíng)銷、小微貸獲客預(yù)測(cè)、或有金融資產(chǎn)預(yù)測(cè)、理財(cái)產(chǎn)品精準(zhǔn)推薦等創(chuàng)新金融業(yè)務(wù)，并在業(yè)務(wù)準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性，以及客戶的滿意度方面取得顯著提升;而運(yùn)營(yíng)商通過部署我們的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，使新業(yè)務(wù)的推出周期由1.5月縮短至1周;同時(shí)借助用戶維挽業(yè)務(wù)，使得VIP用戶離網(wǎng)率大幅降低。”

構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng) 支撐各行業(yè)創(chuàng)新

面向未來，華為仍將在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域持續(xù)投入，并希望建立一個(gè)“萬紫千紅”的生態(tài)系統(tǒng)。朱照生對(duì)此特別談到：“未來的大數(shù)據(jù)一定是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，而且這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)該是‘萬紫千紅’的、是不帶任何邊界的。為此，華為致力于打造大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)，使其成為各行業(yè)創(chuàng)新的土壤，真正讓數(shù)據(jù)“慧”說話，從而支撐各個(gè)行業(yè)的各種應(yīng)用!”