商業(yè)分析軟件與服務(wù)供應(yīng)商SAS公司推出革命性新產(chǎn)品SAS可視化建模統(tǒng)計(jì)工具（SAS Visual Statistics）。該產(chǎn)品將行業(yè)領(lǐng)先的分析技術(shù)、強(qiáng)大的內(nèi)存引擎和直觀的可視化界面相結(jié)合，將建模速度提升至前所未有的高度。數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析人員可以隨時(shí)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)、分析和評(píng)估新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，制定更智慧決策。

多名用戶可使用SAS可視化建模統(tǒng)計(jì)工具對(duì)海量多樣化數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)模型構(gòu)建及調(diào)整。該產(chǎn)品支持回歸和估算、分類和聚類等分析方法，并將分析結(jié)果可視化呈現(xiàn)，快速揭示變量之間關(guān)系，鎖定對(duì)產(chǎn)出形成積極影響的變量。

SAS的秘訣在于快速匹配，在SAS可視化分析提供的高度交互的鼠標(biāo)拖拽式用戶界面下，運(yùn)用內(nèi)存處理實(shí)現(xiàn)近乎實(shí)時(shí)的模型執(zhí)行。目前，超過(guò)1500個(gè)安裝點(diǎn)正在使用SAS數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品。SAS可視化建模統(tǒng)計(jì)工具的內(nèi)存架構(gòu)可以保存海量數(shù)據(jù)，一次性地將所有數(shù)據(jù)載入內(nèi)存，無(wú)需再重復(fù)進(jìn)行費(fèi)時(shí)費(fèi)力的數(shù)據(jù)重排。

“獲取最佳分析洞察的關(guān)鍵在于擁有反復(fù)進(jìn)行模型運(yùn)行測(cè)試的能力，通過(guò)每次微小的調(diào)整來(lái)判斷如何調(diào)優(yōu)才能達(dá)到最佳精確度。SAS可視化建模統(tǒng)計(jì)工具旨在通過(guò)提供近乎實(shí)時(shí)的分析結(jié)果來(lái)大幅提升數(shù)據(jù)科學(xué)家工作效率。”分析機(jī)構(gòu)Ventana Research副總裁及研究總監(jiān)Tony Cosentino表示。

在分秒間，多名用戶可以添加新變量或去除異常值，并能立即看到這些改變對(duì)模型的影響。因?yàn)橹С植�發(fā)處理，多個(gè)用戶可同時(shí)輕松地選取變量、分組和分段創(chuàng)建復(fù)雜模型，做出多種預(yù)測(cè)。

“我們的研究結(jié)果顯示，接近半數(shù)的企業(yè)用可視化的方式呈現(xiàn)商業(yè)分析結(jié)果。SAS可視化建模統(tǒng)計(jì)工具界面基于SAS可視化分析現(xiàn)有產(chǎn)品。SAS可視化產(chǎn)品大受歡迎，現(xiàn)階段取得非常不錯(cuò)的成績(jī)，也昭示著市場(chǎng)對(duì)于在可視化用戶模式中運(yùn)行高級(jí)分析功能的需求正在增長(zhǎng)。”Cosentino補(bǔ)充道。

荷蘭債務(wù)管理公司DirectPay始終相信信息技術(shù)和分析是業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的支柱。該公司作為SAS的忠實(shí)客戶，成為第一批使用SAS可視化數(shù)據(jù)的企業(yè)之一。DirectPay運(yùn)營(yíng)經(jīng)理Colin Nugteren說(shuō)道：“SAS可視化建模統(tǒng)計(jì)工具提供的新洞見(jiàn)在我們的分析架構(gòu)升級(jí)中發(fā)揮了巨大促進(jìn)作用。它在速度和易用性方面都表現(xiàn)得十分出色。因?yàn)樾枰�在更短時(shí)間內(nèi)對(duì)更多變量的不同組合做出測(cè)試，新軟件除了提升模型質(zhì)量，還在模型部署時(shí)間上做出了改善。我們的系統(tǒng)需要處理數(shù)百萬(wàn)計(jì)筆交易，所以需要SAS可視化建模統(tǒng)計(jì)工具這樣能夠在最少時(shí)間內(nèi)分析海量數(shù)據(jù)的工具，用快速洞察提升生產(chǎn)率。”

SAS可視化建模統(tǒng)計(jì)工具不僅僅只局限于在類似于DirectPay這樣的大數(shù)據(jù)環(huán)境中使用，對(duì)于部門(mén)部署或者中小型企業(yè)同樣頗具價(jià)值。SAS可視化建模統(tǒng)計(jì)工具可以運(yùn)行在多個(gè)平臺(tái)上，支持Cloudera和Hortonworks Hadoop分布式文件系統(tǒng)以及其他部門(mén)級(jí)服務(wù)器，也支持Teradata和Pivotal數(shù)據(jù)庫(kù)。