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列舉不適合大數(shù)據(jù)處理的10件事情

宋家雨 發(fā)表于:14年09月02日 13:00 [轉(zhuǎn)載] 比特網(wǎng)

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[導讀]每個組織機構都對大數(shù)據(jù)應用寄予厚望,期待它可以解答長期存在的業(yè)務問題,讓他們在市場集中鎮(zhèn)南關,在產(chǎn)品、服務交付中更具競爭力。

許多企業(yè)領導人開始接納大數(shù)據(jù)處理并期待神奇和奇跡,但卻發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)帶來新的復雜性——且從中獲益所需要付出的努力要預計中的多得多。

每個組織機構都對大數(shù)據(jù)應用寄予厚望,期待它可以解答長期存在的業(yè)務問題,讓他們在市場集中鎮(zhèn)南關,在產(chǎn)品、服務交付中更具競爭力。這種對于大數(shù)據(jù)獲益的預期很難實現(xiàn),除非給予足夠的指導和幫助。 這里列舉不適合大數(shù)據(jù)的10件事情,除非你能夠采取正確步驟優(yōu)化其價值。

1:解決你的業(yè)務問題

大數(shù)據(jù)不會處理業(yè)務問題。人們可以做的,就是要坐下來,在開始使用大數(shù)據(jù)之前,討論決定放棄大數(shù)據(jù),就使用商業(yè)智能取得共識。

2:幫助你管理數(shù)據(jù)

IBM公司宣稱:每一天都會產(chǎn)生 250萬字節(jié)的數(shù)據(jù),其中大部分屬于大數(shù)據(jù)。不出預料,世界范圍內(nèi)企業(yè)所需要管理的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長,由于缺乏清晰有效地數(shù)據(jù)存儲和使用策略,數(shù)據(jù)將不斷堆積,每個企業(yè)都陷于數(shù)據(jù)管理的工作。

3:緩解減輕你的安全憂慮

對于許多公司來說,確保大數(shù)據(jù)的安全訪問仍然是一個開放式的課題。這是因為對于大數(shù)據(jù)安全實踐的定義遠沒有系統(tǒng)數(shù)據(jù)和記錄保護這樣明確。我們正處在這樣的一個時間點上,也就是IT與最終用戶一起來??確定:誰可以訪問哪些級別的大數(shù)據(jù),并可以進行相應地分析。

4:關鍵IT技能缺乏

大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫管理、服務器管理、軟件開發(fā)、業(yè)務分析技能短缺,許多IT部門關鍵IT技能的缺失會不斷成為企業(yè)的負擔。

5:減少遺留系統(tǒng)的價值

如果有的話,遺留系統(tǒng)記錄會較之任何大數(shù)據(jù)更具有價值。通常情況下,正是這些遺留系統(tǒng)可以為大數(shù)據(jù)分析提供重要線索,用于回答重要的業(yè)務問題。

6:簡化數(shù)據(jù)中心

大數(shù)據(jù)分析需要并行處理計算機集群和傳統(tǒng)IT事務處理和數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)等不同風格的系統(tǒng)管理,這就意味著能量、冷卻、軟件硬件消耗,運轉(zhuǎn)這些系統(tǒng)所需要的技巧也不盡相同

7:提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

傳統(tǒng)事務處理系統(tǒng)美妙之處在于其擁有固定長度的數(shù)據(jù)字段以及全面的數(shù)據(jù)編輯和驗證發(fā)方式,這有助于得到一個相對干凈的表格呈現(xiàn)。大數(shù)據(jù)不是這樣,他們是非結構化的數(shù)據(jù),可以表現(xiàn)為幾乎任何形式。這讓大數(shù)據(jù)的質(zhì)量成為一個令人頭痛的難題。數(shù)據(jù)質(zhì)量至關重要,如果你沒有它,就不能信任數(shù)據(jù)查詢的結果。

8:驗證當前的投資回報率(ROI)

衡量系統(tǒng)投資回報率最常用的方法是監(jiān)測交易速度,然后推斷其獲利能力(例如酒店每分鐘有多少新的預訂)。對于大數(shù)據(jù)處理來說,交易速度不是好的衡量指標,大數(shù)據(jù)緩存和運行分析可能需要數(shù)小時甚至數(shù)天才可以殺青。衡量大數(shù)據(jù)處理有效性的一個最好的指標應該是利用率,它應該保持在90%以上(相比于交易系統(tǒng),其利用率可能只有20%)。對于大數(shù)據(jù)來說,確定新的ROI指標尤為重要,因為你還有說服CFO以及其他業(yè)務部門的領導。

9:減小“噪音”

95%以上的大數(shù)據(jù)屬于“噪音”,對于商業(yè)智能的貢獻很小或幾乎沒有。通過數(shù)據(jù)篩選來進行企業(yè)掘金,幫助企業(yè)業(yè)務進步,這是一個非常艱巨的任務。

10:每天工作時間

多年來,大學和研究中心一直運用大數(shù)據(jù)實驗,試圖解答基因組、藥物研究以及是否有其他星球生命等令人難以捉摸問題的答案。雖然其中一些算法和查詢產(chǎn)生結果更多還是不確定的,大學和研究對于環(huán)境的研究也尚無定論,但這不是企業(yè)可以接受的,因此,IT和企業(yè)關鍵決策者需要對預期進行調(diào)整和管理。

[責任編輯:邵海宏]
IT邵年
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