“大數(shù)據(jù)時(shí)代真的來(lái)了，大數(shù)據(jù)帶來(lái)了大機(jī)會(huì)，同時(shí)也存在大忽悠和大危險(xiǎn)。但挖掘數(shù)據(jù)離不開其他人文學(xué)科相關(guān)專業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí)支撐，商業(yè)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)挖掘如果忽視人性，精準(zhǔn)挖掘就成了精準(zhǔn)騷擾，大數(shù)據(jù)則會(huì)淪為大忽悠。”北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院，新媒體研究副院長(zhǎng)、教授劉德寰在8月14日舉辦的2014夏季騰訊思享會(huì)上講到。

在題為《大數(shù)據(jù)開啟時(shí)代轉(zhuǎn)型》的主題演講中，劉德寰指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代洶涌來(lái)臨，給各行各業(yè)都帶來(lái)了大機(jī)會(huì)，電子商務(wù)、信息產(chǎn)業(yè)、公共衛(wèi)生、醫(yī)療、教育各個(gè)產(chǎn)業(yè)都在突飛猛進(jìn)的運(yùn)用大數(shù)據(jù)，尤其是零售業(yè)，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況下，可以發(fā)現(xiàn)更多“啤酒與紙尿褲”的搭售規(guī)律，讓商家更懂得消費(fèi)者。

不過他認(rèn)為，由于當(dāng)前的運(yùn)算技術(shù)有限，大數(shù)據(jù)搜集也存在斷裂和封閉現(xiàn)象，數(shù)據(jù)太多太大也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)失真，加之人們急功近利等原因，出現(xiàn)了很多假規(guī)律、假相關(guān)和虛假運(yùn)算結(jié)果，很多運(yùn)算變成了自我高潮，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)變成“大忽悠”。

他分析道，如果大數(shù)據(jù)忽視了抽樣的調(diào)查，在沒有總結(jié)整體規(guī)律的基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)和理解眾多的個(gè)體，簡(jiǎn)單粗暴，不一定實(shí)用。一個(gè)模型代替不了所有個(gè)體，忽視了個(gè)體的大數(shù)據(jù)就是空中樓閣，只見到數(shù)據(jù)不見人的時(shí)候是非常危險(xiǎn)的。

劉德寰總結(jié)到：算法依賴于人們對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)的理解深度，不是數(shù)學(xué)技能和IT能力，忽視基礎(chǔ)知識(shí)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用永遠(yuǎn)不能成功。數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)本質(zhì)要簡(jiǎn)單不能再簡(jiǎn)單，但是過程非常復(fù)雜。不是簡(jiǎn)單的CRM、ERP跑一圈兒就給你推送，那是從精準(zhǔn)營(yíng)銷蛻變?yōu)榫珳?zhǔn)騷擾。所以，數(shù)據(jù)挖掘不是黑箱，不是一個(gè)調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)的方法，也不是整理數(shù)據(jù)的方法。它實(shí)際上需要在思想的基礎(chǔ)上做。真正進(jìn)行跟人相關(guān)的大數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候一定要關(guān)注人性。

“22年前，我選了‘數(shù)據(jù)分析’這門課，當(dāng)時(shí)非常之冷，但現(xiàn)在非常之熱，熱到受不了。大數(shù)據(jù)其實(shí)相當(dāng)于給了大家一個(gè)新算盤，一個(gè)各個(gè)領(lǐng)域都能用的新工具，希望大家在實(shí)際應(yīng)用中抓住大機(jī)會(huì)，規(guī)避掉忽悠和風(fēng)險(xiǎn)。”劉德寰表示