“我不相信有些公司說他們是大數據公司，大數據對我來說只是一個工具，我認為所有的公司都將是大數據公司，你如果不發(fā)掘大數據的威力的話，你的公司太弱爆了。”曾經創(chuàng)辦Chinaren和空中網、現在投身于天使投資領域的楊寧如是說。

并不是所有的人都能完全贊同這段話，但楊寧的前提觀點——“一個公司最核心、最有價值的東西不是產品，而是數據”，一定不會有什么爭議。事實上，阿里巴巴、百度、騰訊、京東等公司，正在基于數據挖掘不斷拓展它們的商業(yè)版圖。

當然，數據挖掘或者數據分析未必就是原本意義上的大數據分析，但這已經不重要，畢竟摩根士丹利和Gartner都曾經預測過，大數據很快就會變成普通數據(any data)。所以，我們不妨現在就對大數據的范圍寬容一些，多關心數據的業(yè)務價值。

我們看到，大數據正在或將在體育、市政管理、教育、餐飲等領域發(fā)揮價值。譬如激戰(zhàn)正酣的巴西世界杯，IBM、SAP、Intel、雅虎、百度等IT巨頭紛紛發(fā)出大數據改變體育行業(yè)的聲音，或用于支持教練的戰(zhàn)術部署、改善球隊表現，或用于改善球迷體驗，或用于預測比賽結果。

當然還有一個“數據分析中國隊世界杯戰(zhàn)績最牛x”的段子：

在84年十九屆世界杯史上，1、僅有三支球隊(巴西、土耳其、哥斯達黎加)戰(zhàn)勝過中國國家隊;2、從來沒有一支球隊能夠擊敗過中國隊兩次，即使強如巴西，也僅戰(zhàn)勝過中國隊一次;3、世界杯史上共產生八支冠軍球隊，只有巴西隊曾經戰(zhàn)勝過中國隊;4、德西荷法英意葡等歐洲諸強均從未勝過中國隊;5、中國隊丟球數量遠少于足球之國巴西和以防守見長的意大利，84年只丟9球;6、中國隊從未在世界杯點球大戰(zhàn)中失利過。從這六項數據來看，中國隊戰(zhàn)績輝煌。

段子避重就輕的意味很明顯，實際情況，一張老圖即可說明。正如只說西班牙隊對陣荷蘭隊和智利隊的控球率分別達到58%和62%，而不談衛(wèi)冕冠軍以1:5和0:2的比分在小組賽提前出局一樣參考價值不大。相比之下，意大利隊對陣英格蘭創(chuàng)下93.2%的傳接球成功率與英格蘭3名壯年球員抽筋這兩項數據的結合，就顯得更加靠譜。要知道，意大利中場核心皮爾洛已經35歲，但高達97.2%的傳球成功率讓他不會因為體能而無法控制比賽的節(jié)奏。

皮爾洛傳球成功率達到97.2%，108次傳球103次成功

對于企業(yè)業(yè)績來說，對中國隊那樣的分析就好像是我們見到“銷售額增長300%”這樣的數據就驚嘆不已，完全忘了毛利率或者增長的基數到底如何。但這是中國當前“用大數據分析xxx”最有可能給我們的假象——盡管數據是真實的。

對此，《21世紀商業(yè)評論》的文章《大數據黑幕》有更尖銳的評論：“大數據在中國，尤其在最火爆的領域，比如手機、電商、娛樂等等諸多領域都變了味道。大數據變成了一種大造假，其基本邏輯是，通過制造一個令人吃驚的數據，達到欺騙或者吆喝的目的，從而榨取整個社會殘余的一點點信任。”

該文甚至認為，“中國大數據已經變成了互聯網思維騙術的最核心部分”。

確實，對互聯網思維的解讀有大數據思維這么一項。所以，在互聯網思維當道的今天，企業(yè)和消費者若想不迷失在這樣的大數據假象之中，在應用數據分析輔助決策的時候，首先就需要在分析模型中確立能夠支持決策的核心指標，如此大數據才能形成真正的洞察力。對于不同的項目，這些核心指標一般是不同的，但業(yè)務人員都會熟悉。換言之，業(yè)務需求驅動的大數據項目，必須有業(yè)務人員的參與。

預測性分析恐怕是大數據應用最迷人的地方了。很多企業(yè)希望擁有這樣的能力，但能夠提供此能力的供應商以及令人信服的成功案例不是太多。

單從世界杯來說，決定比賽勝負的，除了球員實力和狀態(tài)、主教練的部署風格、天氣和環(huán)境狀況，球員的意志和虛無縹緲的運氣同樣重要，譬如法國隊齊達內的一頂，葡萄牙隊佩佩的“武術”，喀麥隆隊亞歷山大·宋的劈砍，這些對比賽結果影響重大的因素，恐怕還不是任何大數據可以預測的，哪怕數據再充足，至少目前是如此。譬如百度根據過去5年987支球隊3.7萬場比賽數據(涉及29610名球員，112,285,543條相關數據)構建的預測模型，官方披露的準確率也只是75%。

否則，只要把模型建立好，輸入球員信息即可直接決定大力神杯的歸屬了。(這樣的局面也太無趣了。)

所以，哪怕博彩公司會進行再復雜的概率分析，賭球的成敗也仍然是難以預測的。相反，用大數據分析過去，幫助未來規(guī)避失誤，讓戰(zhàn)術部署更有效，在現階段這是可能的。這正是SAP和德國隊所做的事情。類似皮爾洛那樣的運動軌跡，確實需要一款強力的工具來輔助分析。當然，目前尚未知曉在德國隊4:0大勝世界足球先生C羅領銜的葡萄牙隊的背后，大數據的功勞占了幾成。也就是說，別那么著急指望大數據成為比賽的決定性因素。對于企業(yè)的運作，也是如此。如奧巴馬競選連任，Netflix創(chuàng)作紙牌屋，京東商城預先配貨，大數據的作用更像是輔助工具。

另一則大數據的趣聞就是餐飲大鱷湘鄂情了，它在日前宣布將剝離經營慘淡的餐飲業(yè)務，轉而聯合中科院等機構進軍大數據領域，變身一家大數據公司了。

IBM剝離虧損的x86，我們理解，是IBM的軟件實力足夠牛x。但對于湘鄂情，自身最核心最有經驗的餐飲都剝離了，它都不相信大數據能讓自己起死回生，誰敢相信它的大數據實力呢?

據自媒體“南冥一鯊”的分析，從湘鄂情近年的投資經歷來看，借助熱門投資炒作的可能性遠大于對中國大數據產業(yè)的支持。所以，楊寧所說的不相信有些公司是大數據公司是有道理的。作為企業(yè)，如果有志大數據，工具是要有的，但首先要認清工具是否靠譜，要遠離“中國式大數據”。

世界杯各國戰(zhàn)術的老圖