微軟正在著手將其內(nèi)部機器學習技術(shù)向云服務(wù)遷移，希望借此使其Azure服務(wù)能夠在與谷歌及 Amazon同類產(chǎn)品的競爭當中取得優(yōu)勢。

該公司的全新Azure ML服務(wù)于本周一發(fā)布，這意味著開發(fā)者們可以訪問由Azure云托管的機器學習系統(tǒng)甚至將自己的應(yīng)用程序直接與其進行對接。

這項技術(shù)讓開發(fā)者們得以直面機器學習機制及其相關(guān)技術(shù)成果，其中包括深層學習系統(tǒng)，并將其應(yīng)用到自己的應(yīng)用程序當中。

最近，谷歌宣布公司內(nèi)的一位工程師已經(jīng)建立起一套系統(tǒng)，旨在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)整19項不同輸入與1項單一輸出結(jié)果——即數(shù)據(jù)中心能源使用效率——之間 的關(guān)系。該系統(tǒng)的實際表現(xiàn)非常出色，谷歌在它的幫助下已經(jīng)能夠更好地隨時間推移模擬出基礎(chǔ)設(shè)施的實際能源消耗情況。

在Azure ML的輔助下，微軟表示將能夠創(chuàng)建多種面向開發(fā)者們的相關(guān)系統(tǒng)類型，并為其提供廣泛普及所必需的設(shè)置、培訓以及技術(shù)使用指導等配套方案。

Azure ML擁有“一系列有助于清理數(shù)據(jù)的工具，”微軟公司高管Joseph Sirosh在接受采訪時解釋道。此外，該服務(wù)還能夠與高人氣數(shù)學軟件R相兼容。Azure ML服務(wù)也為用戶打造了一套良好的使用途徑，使其能夠通過拖拽操作將多種機器學習技術(shù)整合在一起，從而構(gòu)建起具備突出可視化效果與內(nèi)容理解方式的應(yīng)用程序 方案。

“機器學習這片新天地已經(jīng)向大家敞開了大門，”Sirosh表示。“大家只需在其中點擊幾下，就能獲得與機器學習模式緊密匹配的API。”

Sirosh曾經(jīng)在云服務(wù)之王Amazon公司效力過近十年，并在轉(zhuǎn)投微軟麾下之后幫助公司開發(fā)出多種內(nèi)部機器學習系統(tǒng)。

預計該服務(wù)將在一個月內(nèi)發(fā)布Beta測試版本，而已經(jīng)開始使用Azure ML的少數(shù)早期客戶則利用它實現(xiàn)了多種用途：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)客戶在網(wǎng)站上的操作活動預測他們對哪些線上產(chǎn)品更感興趣，或者構(gòu)建系統(tǒng)方案來檢測大學校區(qū)內(nèi)的耗電量 浮動、從而幫助工作人員進行IT設(shè)備故障診斷。

盡管機器學習已經(jīng)是一項歷史悠久而且應(yīng)用廣泛的技術(shù)，但微軟認為將其以云服務(wù)形式推出仍然能夠有效幫助使用者擺脫相當一部分當前面臨的技術(shù)障礙。

“機器學習擁有令人難以置信的強大能力——它能讓我們身邊的每一款應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)智能化，”Sirosh指出。“我希望機器學習這一令人振奮的技術(shù)成 果能夠得到廣泛宣傳并獲得大家的理解，其重大意義甚至不亞于云計算的誕生。”

當然，他認為微軟將是有能力提供此類服務(wù)的最佳廠商之一。

“微軟與谷歌是目前世界上機器學習人才的兩大儲備庫，”Sirosh表示。而就目前來講，谷歌還沒有將其快速機器學習系統(tǒng)引入到云環(huán)境當中。