用友公司提出，未來的企業(yè)都將是“數據驅動的企業(yè)”。從一些企業(yè)CIO的講述中，也可以很明確的看出，他們對大數據的剛性需求。某金融行業(yè)副總裁表示，金融行業(yè)就是靠數據吃飯的，所有的合同都是數據。但之前的數據在一張表里，現在是在系統里，這里面就是數據和人。

他表示，“現在我們有幾個億的客戶。我們經營的目的就是吸引客戶，留住客戶。不然就是在浪費資源。互聯網給了我們很多啟示，如何通過各種方法和工具管理數據、經營數據，通過數據來留住客戶，給客戶提供更好的增值服務，這才是我們能夠發(fā)展的著力點。”

IDC預測，我國的大數據產業(yè)正以39%的復合增長率不斷發(fā)展，預計2017年將達到8.5億美元。而從大數據對企業(yè)產生的價值來看，未來4年將產生1.6萬億美元。單這幾個數字，足夠令“大數據”對企業(yè)充滿豐碩的誘惑力。

主數據確保數據的準確性和唯一性

同樣的，互聯網也使當下的數據結構比以往要復雜的多，企業(yè)面對的不只是系統內部信息，還有外部以及互聯網上的各類信息。對數據的收集整理，成為實現企業(yè)大數據落地的首要執(zhí)行任務。

國藥集團CIO曹國均分享了他在收據采集方面的經驗。“做數據采集的關鍵，一個是要有數據標準，一個是統一業(yè)務邏輯標準。所以我們把數據重新梳理，把業(yè)務邏輯統一。這是數據采集方面一個很重要的經驗。數據采集未來是一個很大的市場，因為分析的數據模型可以根據需求和思維做，但所有的前提是你的數據采集要準，現在一個是采集不到，一個是采集錯了，另一個是采集效率受到網絡帶寬限制，這幾個都做不到的話數據價值很難用起來。”

據了解，國藥集團的數據標準建立，以及數據有效性的保障，都是通過用友UAP平臺來實現的�；�于用友UAP主數據管理平臺的建設，國藥集團的BI、醫(yī)藥分銷、零售、醫(yī)藥工業(yè)、供應商管理等系統都以主數據平臺為基礎建立起來，通過主數據管理，實現有效地進行數據集成，各系統互聯互通。同時，保證了數據的唯一性和準確性。目前，國藥共有近150家公司，400多名用戶在系統中進行主數據編碼的申報、審核等工作。用友BQ商業(yè)分析平臺提供的統一元數據管理，同樣可以為企業(yè)數據治理提供技術技術，使數據可追溯，數據處理透明、可靠、可信。

如何對大數據進行實時分析

可是，互聯網時代，各種應用都要求實時反饋，業(yè)務數據更是屬于秒級變化。國藥盡管前期已經解決的數據的準確性和整合問題，但仍有一個問題困擾著曹國均。就是“希望有一個工具，根據需求來定制化的馬上出報表”，便于根據報表做出決策。其實這就是個實時分析的問題。

數據采集過后一定要深度分析，才能給企業(yè)管理決策帶來有效支持。這是大數據落地的第二執(zhí)行任務。上海建工CIO楊錦歷同樣對數據的變化和分析十分重視。他表示，建筑信息化最大的問題是數據的同步聯動。過去很多數據是滯后的，甚至是矛盾和錯誤的。但現在由多個渠道而來的數據，正在清晰地轉化和整合。“比如我們投一個1000立方米水泥柱的標，內部成本的計算涉及原材料、工時、工藝要求等等，這些數據本身就是隨時發(fā)生變化的，而各地的定額數據也在不斷變化，通過云平臺和云數據庫的比對和測算，就可以真正判斷出是否應該競標，以及到底應該如何定價。”

“實時分析”是大數據分析中的一個優(yōu)勢。據了解，全新的用友BQ商業(yè)分析平臺，提高了大數據處理和分析能力。用友BQ是集數據平臺、分析平臺、管理平臺、挖掘平臺與一體的商業(yè)分析解決方案。在數據處理與分析層基于用友AE構建，通過AEDI實時處理、列存數據倉庫和分析模型，在內存進行數據計算，整個過程數據無落地，使用戶可實時獲取分析信息。用友BQ實時集成可支持5000個在線用戶產生的業(yè)務數據集成延遲小于1秒。另外，嵌入式分析、預測分析、移動分析等也使大數據分析更及時、更高效、更具價值。

企業(yè)翹首以盼的大數據，已或多或少的在不同領域得到應用，他們的成功經驗可為后來者提供學習的樣板。用友UAP提醒，企業(yè)管理是個性化的，業(yè)務是個性化的，自然大數據的落地方法也不可能是千篇一律的。