2014年1月8日存儲在線編譯：大數(shù)據(jù)分析技術在CloudPhysics的數(shù)據(jù)感應結果分析中起到了非常重要的作用。這是Willem ter Harmsel采訪Cloud Physics的首席執(zhí)行官約翰布盧門塔爾（John Blumenthal）的第二部分，后者在采訪中解釋了Cloud Physics是如何從谷歌和LinkedIn中獲得開發(fā)靈感的。

問：CloudPhysics是否仍然受限于VMware？或者說公司是否已經(jīng)將OpenStack和微軟Hyper-V添加到已經(jīng)制定好的開發(fā)計劃中了？

答：我們目前只專注于vSphere客戶。 在決定下一步支持何種管理程序時，我們也感到非常痛苦，下一步支持的管理程序是KVM、Openstack還是Hyper-V呢？我們大概會在下個月作出決定。

問：你們的團隊在處理VMware環(huán)境方面所擁有的經(jīng)驗對于不中斷收集數(shù)據(jù)很重要。 這些經(jīng)驗是無法在Hyper-V或KVM環(huán)境中使用的，對嗎？

我們擁有從VMware環(huán)境中收集數(shù)據(jù)的專業(yè)知識，我們已經(jīng)為此申請了專利。收集技術將應用導向其他管理程序，這與你如何收集數(shù)據(jù)是無關的。

問：因此，這個秘密武器中有一部分是與管理程序無關的，但是你們?nèi)匀恍枰�聘請擁有豐富經(jīng)驗的Hyper-V或KVM工程師？

答：確實，那些領域的專業(yè)知識是一套非常專業(yè)化的技能，我們當然要對它們進行投資。

問：對我而言，大數(shù)據(jù)這個詞的含義是比較模糊的。你認為現(xiàn)在人們會將大數(shù)據(jù)稱作什么？

答：我跟你一樣感到迷惑，我想這是因為這個詞現(xiàn)在被濫用了�，F(xiàn)在看起來很不錯的東西也許以后并沒有太大的發(fā)展空間。

我們針對它制定的計劃以及我們所用的標簽其實源自于谷歌和其他大規(guī)�；�礎設施。如果你看看LinkedIn或谷歌是如何運營它們的基礎設施的，你就會很快發(fā)現(xiàn)它們有數(shù)據(jù)搜集，集中在一起并放在操作平臺上以便進行分析的大量儀器設備。

在這些大型后臺系統(tǒng)內(nèi)部收集數(shù)據(jù)的平臺實際上與我們現(xiàn)在正在針對VMware環(huán)境開發(fā)的平臺是一樣的。

我們現(xiàn)在正在做的是，模仿運行全球最大基礎設施時所用的分析方法并將那種分析方法提供給VMware用戶。

從那一點來說，分析配置和性能是絕對需要大量的數(shù)據(jù)的。為了了解優(yōu)化和風險，必須使用真實的數(shù)據(jù)科學技術。

不幸地是，那些技術完全被大數(shù)據(jù)這個被過度使用的營銷語掩蓋了。我們相信，將IT基礎設施提高到新的層次是很有必要的。 我們將為運行VMware的用戶們提供一個機會，讓他們可以跟Facebook、LinkedIn和谷歌的用戶一樣在相同類型的利用率下運行。

問：你們現(xiàn)在施用于IT基礎設施的數(shù)據(jù)收集和分析技術是否適用于完全不同類型的數(shù)據(jù)集？

答：實際上，這是我不得不提出不同意見的一個領域。我們從經(jīng)營大數(shù)據(jù)業(yè)務中獲得的教訓是，你建造后用于管理和處理數(shù)據(jù)的平臺應該能夠建立模型并逆向推導，實際上你必須將它與你正在收集的數(shù)據(jù)掛鉤。

我們相信，IT經(jīng)營管理和分析業(yè)務中的第一條商業(yè)定律是“了解你的數(shù)據(jù)”。

回顧一下很多系統(tǒng)管理平臺的開發(fā)歷史，你會發(fā)現(xiàn)那些被開發(fā)出來的最基礎的算法其實在一開始并不是為了運營IT業(yè)務而開發(fā)的。

這方面的例子包括已經(jīng)被VMware收購的Netuitive和Integrien以及一直作為IBM的Tivoli項目的一部分內(nèi)容在運營的東西。推動數(shù)據(jù)處理流程的算法并不是完全利用一些與數(shù)據(jù)包含什么以及數(shù)據(jù)是怎么被建模的等有關的專業(yè)知識開發(fā)而來的。

CloudPhysics的其中一個根本性前提是我們的后臺是專門針對大規(guī)模處理系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)而架設的，系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)中有4類資源，包括網(wǎng)絡、CPU、內(nèi)存和存儲等，它們與只有虛擬化域專業(yè)知識才能做到的一種方法有關。

它與推動數(shù)據(jù)結構的技術，我們?nèi)绾卧诤笈_管理它以及我們?nèi)绾螐乃惴ǖ慕嵌热ヌ幚硭�等問題有關。 我們相信，這種方法只是從根本上不同于其他的系統(tǒng)管理方法利用基本算法組合在一起時所用的方式，我們并不是針對系統(tǒng)管理這個問題展開設計的。

我們可以生成的各種分析方式的質量是不同的。
 
問：那種方法很有意義。因此我提出的相反假設是它的競爭對手們現(xiàn)在正在做的事。

答：是的，比如你可以從Splunk的案例中看到那些因素。他們的平臺只限于非結構化日志數(shù)據(jù)，那些數(shù)據(jù)可以被編入索引，然后被搜索。 Splunk的目標是將這一功能推廣到IT之外的領域，推廣到任何日志數(shù)據(jù)都能被索引和搜索的物聯(lián)網(wǎng)領域。

我相信那是可以實現(xiàn)的，但是我認為它并不能增加在系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)中查找原因的功能。

問：好的。你幫助我揭開了大數(shù)據(jù)的面紗，迷霧正在慢慢地消逝。 太感謝你了。

答：樂意之至。

問：現(xiàn)在回到你們的團隊，CloudPhysics公司現(xiàn)在的規(guī)模有多大？

答：我們現(xiàn)在擁有25名員工，而且團隊還在繼續(xù)壯大，大多數(shù)成員都是工程師。我們最近招募到一名頂級營銷副總裁即梅林達維爾肯（Melinda Wilken），他在VMware工作過很長的時間，加盟公司之前在Couchbase工作。 梅林達現(xiàn)在正在設計營銷和通信方面的具體方案。

因此，我們會象我們所說的那樣填補公司的業(yè)務。在這么做的時候，我們會考慮到第一批用戶反饋的信息。

問：黛安娜格林和孟德爾羅森布拉姆都是你們公司的投資者，他們參與公司的程度有多深？

答：孟德爾和黛安娜可能是虛擬化和企業(yè)軟件領域最好的投資者。他們非常積極地參與了很多公司。 在審核公司的經(jīng)營和戰(zhàn)略的過程中，我很榮幸地得到了黛安娜的指導。 她一直保持著平易近人的態(tài)度，只要她一有空，我們就去麻煩她。我們之間建立起了非常深厚的關系。 她在VMware工作時，我們曾在一起共事。我們不但從那段經(jīng)歷中受益匪淺，而且她還對我們現(xiàn)在的公司很感興趣。

問：克萊納佩爾金斯（Kleiner Perkins）和梅菲爾德基金（Mayfield Fund）的參與度有多深？

答：他們的參與度也很深。我們最新的一輪融資是由克萊納佩爾金斯的邁克阿伯特（Mike Abott）領導的，他曾是Twitter的工程副總裁。 在戰(zhàn)略水平上，邁克阿伯特和梅菲爾德基金的羅賓瓦桑（Robin Vasan）提供了巨大的指導和戰(zhàn)略，他們還協(xié)助公司招募了團隊成員。后者在象硅谷那樣競爭激烈的勞動力市場上發(fā)揮出極為重要的作用。 他們確實給我們提供了巨大的幫助。

問：VMware有各種部門，比如與公司其他部門很不一樣的NSX部門。你是否設想過自己在VMware內(nèi)部經(jīng)營CloudPhysics？

答：我在VMware工作的時候，沒有想過那樣的問題。我在2011年底離開VMware，在那之前我把全部的精力都放在on-premise、所有權許可證軟件上面。

那與我們現(xiàn)在正在做的事情有著天壤之別，我們現(xiàn)在正在做的事情更傾向于SaaS，是以分析為主的業(yè)務，這與我之前在工作中面對的、以功能為主的管理程序是不同的。

當時VMware還沒有建立面向世界的SaaS解決方案。我想現(xiàn)在情況可能不同了。 我們現(xiàn)在正在做的事情對于當時的VMware來說是不可能的。它對于發(fā)現(xiàn)了解這個領域和相關技術的投資者來說至關重要，否則你就會陷入與投資者不同心的悲慘境地。

問：回顧你在賽門鐵克和VMware的工作經(jīng)歷以及現(xiàn)在在CloudPhysics開創(chuàng)的事業(yè)，是什么東西在一直推動你前進？

答：你必須愛上一個問題。你必須找到一個令你廢寢忘食的問題，那將會成為推動你前進的動力。對于我來說，這就是動力。

我認為，在初創(chuàng)公司尤其是接受了風險投資的初創(chuàng)公司里，你真的需要找到一些令你充滿激情和著迷的問題。我想，如果你真的找到那樣的問題，你所在領域的人才就會被吸引過來，并且加入進來幫助你去解決它。

對比我在VMware工作時的經(jīng)歷，我在CloudPhysics工作時的經(jīng)驗更加豐富了。我們是一家小公司，員工們需要擁有一個共同的信念才能取得成功。 它是非常令人振奮的。

它是一種巨大的體驗�？吹侥愕南敕ǔ蔀楝F(xiàn)實的感覺很棒，給我任何東西我都不愿意交換。