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高溫:互聯網數據中心的節(jié)流之道

PChome 發(fā)表于:13年12月24日 17:38 [轉載] DOIT.com.cn

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[導讀]在IT產業(yè)中,大型互聯網企業(yè)永遠是最先接受、最先應用技術創(chuàng)新的行業(yè)群體。正如以谷歌、亞馬遜等為代表的全球互聯網行業(yè)巨頭開創(chuàng)了一個又一個創(chuàng)新的業(yè)務模式一樣,以新浪、淘寶、騰訊等為代表的國內互聯網企業(yè)也在IT基礎設施建設以及創(chuàng)新應用方面為國內企業(yè)之先。

在IT產業(yè)中,大型互聯網企業(yè)永遠是最先接受、最先應用技術創(chuàng)新的行業(yè)群體。正如以谷歌、亞馬遜等為代表的全球互聯網行業(yè)巨頭開創(chuàng)了一個又一個創(chuàng)新的業(yè)務模式一樣,以新浪、淘寶、騰訊等為代表的國內互聯網企業(yè)也在IT基礎設施建設以及創(chuàng)新應用方面為國內企業(yè)之先。這些企業(yè)在數據中心建設上遇到的問題與解決問題的創(chuàng)新思路,也能為其他行業(yè)的IT基礎架構建設者和服務者提供有相當參考價值的模板。

互聯網數據中心面臨的挑戰(zhàn)

而作為國內互聯網產業(yè)中的領導企業(yè)之一,新浪在數據中心的建設和服務器設備的采用方面,正在面臨巨大的挑戰(zhàn)。

-  作為互聯網服務提供者,新浪所有的應用、服務,所有的客戶價值都建立在IT基礎設施的基礎之上。新浪研發(fā)運維部總監(jiān)王朔介紹,大型互聯網企業(yè)對IT基礎設施的投入成本占較大比例,如何在滿足業(yè)務需求的同時能夠獲取降低TCO的IT基礎設施,是互聯網企業(yè)CIO首要考慮的問題。

而提升服務器等基礎設施的使用效率,降低整個系統(tǒng)的能耗,就可以實現更好的基礎設施成本控制,幫助互聯網企業(yè)獲得更好的發(fā)展環(huán)境和更高的利潤空間。在目前先進的互聯網數據中心中,已經有free cooling、列間制冷等一系列成熟的技術應用,以提升機房的能源使用效率。

但相應地,這些技術并非能適用于所有的數據中心環(huán)境,在王朔看來,提升機房的總體運行溫度,才是在所有數據中心環(huán)境中解決這一問題的通用途徑。在傳統(tǒng)數據中心中,冷通道的溫度大約在22攝氏度上下,而如果能將數據中心的運行溫度每提高5攝氏度,數據中心的整體能耗就能降低至少8個百分點。

據了解,英特爾和天地超云聯合開發(fā)的高溫節(jié)能服務器產品,若能實現大規(guī)模部署,理論上能耗能夠實現下降18.3%,PUE值從2.0以上下降到了1.6到1.7之間,這對于擁有龐大數據中心的互聯網企業(yè)而言,意味著巨大的收益。

高溫服務器解決技術難題

在2012年的云基地大會上,天地超云高溫節(jié)能服務器第一代產品的樣機就已經正式推出,而從那時開始,超云就在英特爾數據中心軟件部的幫助之下,已經開始在行業(yè)中大力推廣這一能顯著提升能源利用效率的技術和產品。

高溫節(jié)能服務器已經從第一代只支持12U6節(jié)點的單一配置,發(fā)展到更多的架構、更多的配置和更廣泛的應用環(huán)境。而在產品設計上,超云高溫節(jié)能服務器已經從第一代的單一模式,發(fā)展為支持2U8節(jié)點、4U4節(jié)點、4U8節(jié)點的多個創(chuàng)新機型,甚至還發(fā)布了9U5節(jié)點的、支持組合為整機柜的產品。

天地超云和英特爾聯合開發(fā)的高溫節(jié)能服務器產品采用了12U的框架型設計,可以實現自由并柜、自由部署,同時使得部署能力提升20%。其超短冷風道設計和風扇、電源的合理部署,能夠極大幅度地提升散熱的效果。

超云高溫節(jié)能服務器在技術設計上擁有20多項專利,通過主板、CPU布局的定制設計、服務器主板上關鍵部件的耐高溫設計、整個服務器內部結構的設計優(yōu)化,以及共享電源、前置I/O等多個方面的創(chuàng)新設計,超云高溫節(jié)能服務器實現了更好的通風效果和更高的散熱效率,從而實現節(jié)省能源的目的。

而為了保證產品能夠實現穩(wěn)定可靠的運行,超云針對高溫節(jié)能服務器產品開展了包括環(huán)境試驗、壽命試驗、篩選試驗、客戶現場長時間工作使用試驗在內的多項前期實驗工作。而在硬件設計之外,超云通過與英特爾合作,自主研發(fā)的新一代數據中心能耗管理系統(tǒng)iCenter,實現了節(jié)點的自動部署、日志處理、報警等功能。這一系統(tǒng)基于英特爾節(jié)點管理技術(Node Manager),能使每一臺服務器工作在更加的理想工作狀態(tài)之下,并可以設置若干種策略,讓整個數據中心內的每一臺服務器都能工作在最佳狀態(tài),并根據時間段和用戶策略的不同而隨時去調整功耗的狀態(tài),從而達到節(jié)能、降耗的目的。

天地超云技術總監(jiān)李文華介紹,為了進一步測試高溫節(jié)能服務器設備的穩(wěn)定性和性能,超云將高溫節(jié)能服務器和同類廠商的服務器進行了CPU等各種性能的測試對比,測試結果顯示,高溫節(jié)能服務器在保證更高環(huán)境溫度下運作的穩(wěn)定性的同時,其性能和傳統(tǒng)廠商的服務器性能能夠達到接近的水平。而針對測試過程中出現的一些問題,超云也聯合英特爾,通過多種測試方案方法,最終幫助用戶解決了具體問題。

在王朔看來,目前作為小規(guī)模試點性、階段性部署的高溫節(jié)能服務器產品,已經接近于新浪最初設想的結果,“當前我們仍舊處在少量部署的測試階段。因為這是一個全新研發(fā)的種類的服務器,在測試階段會有各種各樣的問題出現。”王朔介紹,“目前新浪和超云、英特爾三方正在合作,集中全力解決這些問題,而在目前來看,已經有解決方案。”

共創(chuàng)高溫節(jié)能生態(tài)圈

天地超云高級副總裁房玉震介紹,在和新浪這樣的大型互聯網企業(yè)合作之前,超云高溫節(jié)能服務器已經在傳統(tǒng)的政府、公共事業(yè)等領域實現了創(chuàng)新性的應用。如在天津市和平區(qū)智慧城市項目中,超云高溫節(jié)能服務器就幫助實施智慧城市系統(tǒng)部署的天津初志科技公司實現了數據中心中服務器的緊湊部署和節(jié)能減排。

“我們在一些政府的云計算中心,包括傳統(tǒng)運營商的IDC中開展了一些中小規(guī)模的部署,大部分的項目中部署臺數都在百態(tài)左右。”房玉震介紹,“但是,高溫節(jié)能服務器從賣點上來看,更多地是適合互聯網等行業(yè)數據中心中大規(guī)模的應用。這也是我們和新浪合作,與互聯網企業(yè)廣泛探討如何更好地使用高溫節(jié)能服務器設備的原因。”

與傳統(tǒng)行業(yè)的小規(guī)模部署不同的是,大型互聯網企業(yè)在設備使用上游一個相對嚴格的測試盒認證過程,而且在不同的數據中心中,對環(huán)境和設備的要求也不一樣。但房玉震相信,與新浪的合作是高溫節(jié)能服務器在互聯網行業(yè)中一個好的開始。“隨著新浪高溫節(jié)能服務器部署的效果得到有效的評估,相信這一新的技術在未來的互聯網行業(yè)中會得到更多的應用。”房玉震補充。

房玉震介紹,在高溫節(jié)能服務器的研發(fā)初期,超云除了廣泛吸收來自客戶的意見之外,也得到了來自英特爾基礎技術研發(fā)的巨大幫助。在高溫節(jié)能服務器整個結構的設計和實現整體耐高溫的過程中,超云得到了來自英特爾實驗室的大量技術幫助。而在針對高溫節(jié)能服務器的管理軟件開發(fā)方面,超云icenter智能管理架構以英特爾數據中心管理解決方案為基礎,也得到了來自英特爾的巨大幫助。

“超云成立的歷史相對比較短,在技術的研發(fā)方面需要一個積累的過程。我們會用特殊的方式,更多地利用上游廠商和技術合作伙伴之間的合作,成就一些產品理念和想法。”房玉震介紹,“如在和英特爾合作為新浪提供高溫節(jié)能服務器解決方案的過程中,我們利用聯合實驗室,利用英特爾在芯片技術、軟件技術、架構方面領先的技術和現金的經驗,幫助我們成就了新的技術領域和產品方向。”

在房玉震看來,服務器耐高溫特性將會在未來成為服務器的標準參數。“現在服務器的運行環(huán)境要求是25到30度,而未來服務器在運行環(huán)境上,基本的標準就是35到40甚至45度。”他表示,“當耐高溫能力成為一個產品的基本特性和參數時,就會成為大規(guī)模推廣的標準,這時也會有更多的渠道商、方案商參與進來,共同推動整個高溫服務器生態(tài)圈的形成。”

他表示,在高溫節(jié)能服務器在新浪這樣的標桿型用戶中成功部署之后,超云還將進一步針對高溫節(jié)能技術開展研發(fā),將更多的架構、更多的技術應用到這一領域。如在架構設計中,超云會采用包括凌動處理器在內的更多芯片技術應用在產品中,讓產品更為完善,適合范圍更廣的客戶使用。

目前,新浪正與英特爾和天地超云聯合,開展1.5U服務器和水冷系統(tǒng)設計等創(chuàng)新領域的設計。“超云和英特爾和新浪之間一直保持密切的合作關系,三方的聯合實驗室一直在從事構件方面的研究,并幫我們解決細節(jié)上的問題。我們有理由相信,三方合作的模式能幫助我們在進一步提升數據中心能效比方面帶來更進一步的成果。”王朔補充。

[責任編輯:李洪亮]
李洪亮
近幾年來,隨著云計算技術的發(fā)展促使數據量呈爆炸式增長,而數據的來源于個人和商業(yè)兩種途徑。相對來說,商業(yè)環(huán)境中產生的數據比個人產生的數據密度大,其重要性也比后者重要的多。所以說,行業(yè)數據在今天大數據業(yè)務中扮演著非常重要的地位,行業(yè)大數據解決方案應時代而生。
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