2013年11月21日DOIT上海原創(chuàng)報(bào)道：IBM認(rèn)為在數(shù)據(jù)分析時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最新的資源，決策變得至關(guān)重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)的價(jià)值持續(xù)增長(zhǎng)，現(xiàn)在的系統(tǒng)不能支撐，那么現(xiàn)在就需要行動(dòng)，用戶需要在行業(yè)中居于領(lǐng)先地位，處理管理風(fēng)險(xiǎn)，讓IT更能促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。因此，需要更有策略的行動(dòng)，IBM在POWER SYSTEMS上的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新是領(lǐng)先的。通過互動(dòng)，改善客戶的體驗(yàn)，理解社交媒體平臺(tái)的影響，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)、GRID OPERATIONS，分析和預(yù)測(cè)未來，促進(jìn)商業(yè)發(fā)展。更為關(guān)鍵的是，POWER構(gòu)建高性能領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)，欲智勝大數(shù)據(jù)。

POWER術(shù)業(yè)有專攻 欲智勝大數(shù)據(jù)

IBM大中華區(qū)副總裁,IBM系統(tǒng)與科技部大中華區(qū)PowerSystems總經(jīng)理侯淼表示，依據(jù)IDC的數(shù)據(jù)分析來看，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)未來5年將以51.4%的速度增長(zhǎng)。IDC預(yù)測(cè)中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與服務(wù)市場(chǎng)將會(huì)從2011年的7760萬美元快速增長(zhǎng)到2016年的6.16億美元。在行業(yè)方面，2012年，大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)從電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、快消品等行業(yè)向金融、政府、公共事業(yè)、能源、交通等行業(yè)擴(kuò)展。從應(yīng)用場(chǎng)景來看，已經(jīng)從用戶上網(wǎng)行為分析拓展到電力安全監(jiān)控系統(tǒng)、輿情監(jiān)測(cè)等。

侯淼認(rèn)為大數(shù)據(jù)包括5V，Volume,Variety,Velocity,Veracity,以及在這四個(gè)V基礎(chǔ)上為企業(yè)帶來整體的價(jià)值Volume。在數(shù)據(jù)爆炸的大背景下，企業(yè)用戶所面臨的困境突出。

而當(dāng)今企業(yè)面臨著很多具有顛覆性的力量，來自控制力向消費(fèi)者轉(zhuǎn)移，對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)多快好省的壓力，需要開發(fā)利用大數(shù)據(jù)能力。POWER構(gòu)建高性能領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)，Watson樹立了大數(shù)據(jù)應(yīng)用標(biāo)桿。他進(jìn)一步指出，POWER數(shù)據(jù)分析解決方案架構(gòu)包括了智能分析和聯(lián)機(jī)處理、大數(shù)據(jù)分析、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。

目前IBM在全球建立了OPENPOWER聯(lián)盟，并且投入10億美元推動(dòng)LINUX和POWER平臺(tái)研發(fā)，同時(shí)推出BIGDATA STARTER新產(chǎn)品線，另外在中國(guó)成立了POWER SYSTEMS LINUX創(chuàng)新中心。

大數(shù)據(jù)解決方案四大金剛護(hù)法

IBM系統(tǒng)與科技部大中華區(qū)PowerSystems產(chǎn)品總監(jiān)李紅分析認(rèn)為，大數(shù)據(jù)需要充分的提煉才能真正服務(wù)于客戶，并實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。因此，數(shù)據(jù)是新型的“石油”。不同的大數(shù)據(jù)需要不同的“提煉”方式，多樣性是大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型特征，對(duì)于不同的大數(shù)據(jù)類型，需要不同的系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行提煉，但作為大數(shù)據(jù)及分析平臺(tái)必須要有整體的視角來對(duì)各類大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，避免掉入孤島陷阱，最終獲得完整數(shù)據(jù)價(jià)值，目前提煉方式有四種，包括了：靜態(tài)批量大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)集市構(gòu)建。

用戶需要完整的大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)有效管理。隨著用戶數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)類型變化，那么需要收集來自網(wǎng)絡(luò)、社交媒體等數(shù)據(jù)，形成靜態(tài)數(shù)據(jù)分析區(qū)，另外還有實(shí)時(shí)獲取和分析區(qū)，當(dāng)然之前的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)區(qū)與分析和報(bào)告區(qū)已然存在，這些區(qū)域之間是相通的，互相鏈接，數(shù)據(jù)來源是多種多樣的�；�于用戶的這種分析和考慮，POWER為用戶構(gòu)建最全面高效的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)，形成四大方案，POWER靜態(tài)大數(shù)據(jù)解決方案、POWER實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)解決方案、POWER數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案、POWER數(shù)據(jù)集市解決方案，為此，POWER能為企業(yè)用戶所面臨的各種各樣大數(shù)據(jù)提供全面的方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、分析、展現(xiàn)無縫集成，包括靜態(tài)大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)集市以及集中式或分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。不僅如此，IBM還強(qiáng)調(diào)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上，為企業(yè)提供性能、企業(yè)級(jí)可靠性、安全、強(qiáng)大的擴(kuò)展能力的大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)。這里提及的擴(kuò)展能力包括SCALE UP和OUT兩個(gè)方面。

靜態(tài)大數(shù)據(jù)解決方案方面IBM包含了CAMP和天合應(yīng)用服務(wù)器、以及IBM的云平臺(tái)，以及并行文件系統(tǒng)GPFS-FPO OR HDFS，同時(shí)IBM還推出了PLATFORM SYMPHONY，可以在高可擴(kuò)展性、面向服務(wù)、異構(gòu)的網(wǎng)格上運(yùn)行計(jì)算密集型低延遲應(yīng)用和數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的最強(qiáng)大的管理。IBM認(rèn)為，CAMP、GPFS-FPO、SYMPHONY可以構(gòu)建最高效靜態(tài)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。另外，IBM推出的InfoSphere Biglnsights并在Watson中采用，它是基于HADOOP的開包即用解決方案，在HADOOP框架上增加IBM獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，如安全管理、工作流，并融入了IBM研究實(shí)驗(yàn)室的獨(dú)特和領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及文本數(shù)據(jù)分析挖掘，分析種類繁多的以大量的各種類型的數(shù)據(jù)。再者，IBM的OpenSource Hadoop采用了開源架構(gòu)，通過計(jì)算節(jié)點(diǎn)集群分布式處理海量數(shù)據(jù)，優(yōu)化更新后運(yùn)行與POWER LINUX上，充分利用POWER7架構(gòu)優(yōu)勢(shì)。

實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)解決方案方面，IBM認(rèn)為已經(jīng)成為用戶迫切的需求，特別是在天氣預(yù)報(bào)氣象部門等領(lǐng)域表現(xiàn)突出。POWER流數(shù)據(jù)解決方案實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析，具有更高性能、更高效率、更多功能，支持更多企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景;更加成熟、更加可靠與更佳性能的GPFS-FPO企業(yè)級(jí)分布式文件系統(tǒng);最佳性能及價(jià)格平衡的新一代服務(wù)器CAMP天合應(yīng)用服務(wù)器。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案方面POWER集中式架構(gòu)久經(jīng)考驗(yàn)，一直是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)首選，各行業(yè)獲得廣泛應(yīng)用，SCALE UP能力為OLTP\OLAP應(yīng)用提供性能保障，其數(shù)據(jù)庫(kù)層對(duì)可靠性有著苛刻的要求，POWER的RAS是保障業(yè)務(wù)不中斷的關(guān)鍵。隨著用戶業(yè)務(wù)不斷擴(kuò)展，DB2 pureScale實(shí)現(xiàn)對(duì)POWER集中式架構(gòu)的進(jìn)一步增強(qiáng)，性能和可靠性大幅提高，應(yīng)用不需求任何更改即可使用，在線滾動(dòng)式維護(hù)更新沒有計(jì)劃內(nèi)停機(jī)時(shí)間，同名的可擴(kuò)展性，擴(kuò)展超過100個(gè)節(jié)點(diǎn)。為此，POWER基于DB2 BCU構(gòu)建強(qiáng)大的Scale-Out架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，其中也采用了V7000這樣強(qiáng)大的虛擬化中端存儲(chǔ)系統(tǒng)。

DB2 BLU帶來數(shù)據(jù)管理的革命性轉(zhuǎn)折，將傳統(tǒng)行式存儲(chǔ)轉(zhuǎn)換成列式存儲(chǔ)，提升效率，減少空間，加速查詢。DB2 BLU技術(shù)創(chuàng)新表現(xiàn)在：動(dòng)態(tài)內(nèi)存計(jì)算、內(nèi)存列式計(jì)算互相結(jié)合，列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)移動(dòng)無用數(shù)據(jù);無需解壓使用的數(shù)據(jù)壓縮，業(yè)界領(lǐng)先的保留順序的數(shù)據(jù)壓縮，使用數(shù)據(jù)可無需解壓;并行向量處理，多核處理和SIMD指令并行;數(shù)據(jù)忽略，忽略無需處理的無關(guān)數(shù)據(jù)。

由此，DB2 BLU on POWER構(gòu)建高效內(nèi)存數(shù)據(jù)集市，對(duì)于事務(wù)性數(shù)據(jù)庫(kù)，新建數(shù)據(jù)集市，直接從事務(wù)性數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建，提供業(yè)務(wù)線使用，DB2 BLU讓業(yè)務(wù)線能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)運(yùn)行分析報(bào)告，并改進(jìn)業(yè)務(wù)決策，也可以從性能不佳的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)卸載分析數(shù)據(jù)集市，這讓業(yè)務(wù)線用戶可以充分利用其現(xiàn)有OLAP應(yīng)用，并通過DB2 BLU的內(nèi)存中按列組織的數(shù)據(jù)集市存儲(chǔ)，更快地獲得實(shí)時(shí)報(bào)告。對(duì)于性能低下的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，COGNOS BI帶有BLU加速，輕松創(chuàng)建和加載BLU加速的內(nèi)存數(shù)據(jù)集市，充分利用OLAP應(yīng)用。

DOIT編輯點(diǎn)評(píng)：在大數(shù)據(jù)時(shí)代，更需要大智慧，什么才是大智慧，對(duì)于IBM來說，那就是POWER。就如IBM Power開啟大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)高峰論壇的上�，F(xiàn)場(chǎng)，某媒體朋友簽名留言所指“IBM為大數(shù)據(jù)與分析帶來POWER(力量)”。IBM大數(shù)據(jù)解決方案四大金剛護(hù)法一出現(xiàn)，就全面覆蓋了基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要場(chǎng)景，從靜態(tài)批量大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)整合、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)集市構(gòu)建四個(gè)方面出發(fā)，幫助用戶開發(fā)利用大數(shù)據(jù)能力，構(gòu)建高性能領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)。(阿明)