據(jù)國外媒體報道，作為與美國國防部先進研究項目局DARPA（Defense Advanced Research Projects Agency）合作項目的階段性研究成果，IBM周三晚發(fā)布了基于人腦特征的全新計算架構，該架構可以讓下一代應用在感知、行為和認知方面的效率堪比人腦。

IBM在2011年開發(fā)出了“神經(jīng)突觸(neurosynaptic)計算機芯片”，可模擬人腦認知和活動等能力。去年，借助于全球第二大超級計算機，IBM成功地模擬出5300億個神經(jīng)元。

IBM此次與DARPA的合作項目名為SyNAPSE（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics，神經(jīng)性自適應塑料可微縮電子系統(tǒng)）。該項目的終極目標是建立一套內(nèi)含10億神經(jīng)元、100兆突觸的“類人腦”電腦，而且其尺寸與功耗也要與人腦相當。

SyNAPSE項目負責人、IBM首席研發(fā)人員兼高級經(jīng)理達曼德拉•莫哈（Dharmendra Modha）表示：“我們開發(fā)出了一款全新的計算機架構。因此，我們今后無法繼續(xù)使用舊時代的編程語言。我們必須開發(fā)出全新的編程模式。”

莫哈指出：“我們正在為神經(jīng)突觸芯片打造一種‘公式翻譯器’（Fortran）。這種技術不僅能夠增強現(xiàn)在的計算機功能，還將會帶來編程方面以及新興學習系統(tǒng)應用方面的全新根本性技術突破。”

本周，在美國達拉斯舉行的國際神經(jīng)網(wǎng)絡聯(lián)合會議（The International Joint Conference on Neural Networks）上，IBM將對外展示其SyNAPSE項目的第三期研究成果。截至目前，DAPRA已經(jīng)向該項目累計提供了5,300萬美元研究資金。IBM將與康奈爾大學和 iniLabs實驗室尋求合作，并已經(jīng)與其他六所大學和多個政府下屬的超級計算機部門合作很長時間。

而這一次，IBM在該領域的研究更進一步，推出了新的軟件生態(tài)系統(tǒng)和編程模型，通過對芯片進行編程來模擬人腦的低功率、體積緊湊等特征。

該生態(tài)系統(tǒng)包括多線程軟件模擬器、支持廣泛神經(jīng)計算的神經(jīng)元模式、相關程序，以及代表神經(jīng)突出網(wǎng)絡藍圖的模塊等。

IBM表示，該生態(tài)系統(tǒng)將為市場帶來高參數(shù)化的神經(jīng)模型，還能形成類人腦計算的基礎信息處理單位。這樣的系統(tǒng)具備對空間、時間和多模態(tài)化環(huán)境的識記、感知，甚至是做出行動的能力。