男大當婚女大當嫁，數據大了也該找個歸宿。有人說大數據是云計算的掌上明珠，堪稱位居公主之位。雖說皇帝的女兒不愁嫁，但大數據真不如虛擬化蘿莉暢銷，大家都在熱議大數據，一旦要談婚論嫁，很多人似乎都患上了結婚恐懼癥。別懷疑大數據魅力不足，因為大數據雖然讓人浮想聯翩，但大家卻對大數據的洞房花燭夜充滿狐疑。

剛剛過去的2012年真是大數據的花季之年，提親媒婆似乎踏破了每個數據中心的門檻，大家都對大數據產生了無限的好奇和遐想。

大數據的定義已經不是問題，四個“V”的特征就好比四顆美人痣一樣被大家廣泛接受，大數據可以產生大價值的論斷也逐漸改變著大家的思維，只是這個大價值怎么和自己聯系起來呢?很多數據中心還是沒有明確的答案，似乎只有互聯網、電商等小子正樂享大數據的溫柔。大數據到底怎樣才能和企業(yè)數據中心創(chuàng)造一段美麗的佳話呢?

IDC預測接下去的10年數據量將會成長50倍，而其中非結構化數據將占到90%以上。不僅僅是數據量的增加讓我們面臨存儲、檢索等一系列的挑戰(zhàn)，非結構化數據也讓傳統(tǒng)的RDBMS束手無策。同時，數據的生命周期也正發(fā)生著革命性變化，正在從傳統(tǒng)的CRUD(Create-Read-Update-Delete)走向CRAP(Create-Read-Append-Process)，大量的數據會從產生就不斷積聚、添加到處理，從而大數據在任何一個行業(yè)都會急劇擴散、蔓延，不以我們的意志為轉移。當然，對數據的處理速度也提出了更高要求，傳統(tǒng)的商務智能(BI)可能只要每周、每月甚至每年出幾次報告，而現在日益加劇的商業(yè)競爭讓每個企業(yè)都希望能隨時看到報表和結果數據，這真是一個既要馬兒跑得快又要馬兒不吃草或少吃草的時代。這就是快數據(FastData)，是大數據的貼身丫鬟，考慮迎娶大數據可不能忘記快數據。

云計算讓深藏互聯網閨房的大數據第一次走進公眾的視野，但很多企業(yè)數據中心卻被互聯網極客的某些論斷嚇退，比如前些日子微博上有人熱炒：一個工廠過去十年的數據可能都比不上淘寶一天的數據量，所以制造業(yè)根本沒有大數據。到底大數據是誰的菜呢?難道和我們很多企業(yè)數據中心都沒有緣分嗎?其實，大數據就在我們身邊，我們發(fā)郵件、購物、上網搜索資料等的行為記錄就是大數據;工廠機器的GPS數據、維修記錄等也是大數據，產品銷售記錄、客戶行為習慣資料等也是大數據;礦山、氣象等資料也是大數據;平安城市物聯網更是大數據。實際大數據無處不在，有人說軟件正在吞噬世界，我想說數據也在淹沒世界，每個數據中心都應該考慮好迎娶大數據。

Unix服務器、企業(yè)級存儲、網絡、安全、RDBMS是我們常用的五件套來應對數據的存儲、管理等挑戰(zhàn)，但今天傳統(tǒng)五件套已經沒法滿足大數據的需要，不是大數據太驕奢，而是大數據真需要新嫁妝才能成為巧媳婦，那迎娶大數據需要什么新嫁妝呢?

首先，Unix服務器/企業(yè)級存儲都將隨云而去。Unix服務器/企業(yè)級存儲曾是任何企業(yè)應用的基礎平臺，但隨著互聯網之風的盛行，Unix服務器/企業(yè)級存儲高高在上的價格和孤芳自賞的品行越來越不能為大家接受，x86服務器/廉價云存儲開始大行其道，成為云端應用的基石，無論是大數據還是快數據，都是x86平臺/廉價云存儲的粉絲，這個嫁妝絕對不能少;第二，網絡和安全也隨云而新，軟件定義的網絡SDN這股清風吹醒了傳統(tǒng)的網絡界，云安全也提上了任何云項目的重要議程。沒有寬闊的胸堂(SDN)和堅強的臂膀，怎么能呵護大數據這個嬌娘?因此，SDN和云安全也不能少;最后，RDBMS老驥伏櫪不能相忘。今天確實仍是結構化數據處理的中堅，但要降服云端挑戰(zhàn)，即使是老將，也要配備新的盔甲，數據庫即服務和內存數據庫將成為其新戰(zhàn)袍。

另外，非結構化的領地要交給Hadoop等新一代的戰(zhàn)將來打理，還要有新的分析工具配備上才能打贏現代化的戰(zhàn)爭，保護好數據中心的新媳婦。當然，新的分析工具要根據不同的需求進行定制開發(fā)，這也為國內的IT公司提供了一片新的戰(zhàn)場。

別讓大數據成為剩數據，勇敢挺起你的胸膛，對大數據大膽說出你的愛，相信大數據定將迫不及待地投入你的懷抱，你也將從此享受大數據的溫柔夢鄉(xiāng)。