淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府服務(wù)型統(tǒng)計(jì)
中國信息報(bào) 發(fā)表于:13年07月18日 10:56 [轉(zhuǎn)載] DOIT.com.cn
2013年,“大數(shù)據(jù)”的概念風(fēng)靡全球,一些發(fā)達(dá)國家已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略資源的高度進(jìn)行研究和利用。在社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相繼出現(xiàn)在人們工作和生活中的背景下,“大數(shù)據(jù)”與國家統(tǒng)計(jì)局局長(zhǎng)馬建堂提出的“政府服務(wù)型統(tǒng)計(jì)”有什么聯(lián)系,將對(duì)政府統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生哪些重大影響?
維基百科認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)難以通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具進(jìn)行處理的大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的集合。所謂大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府服務(wù)型統(tǒng)計(jì),就是通過對(duì)“大數(shù)據(jù)”的開發(fā),為黨政機(jī)關(guān)和社會(huì)各界人士提供更為廣泛的、滿足不同層次數(shù)據(jù)需求的“大服務(wù)”。
“大服務(wù)”之“大”,在于服務(wù)的理念之“大”、對(duì)象之“廣”。服務(wù)型統(tǒng)計(jì)摒棄過去政府統(tǒng)計(jì)部門長(zhǎng)期以黨政機(jī)關(guān)為單一服務(wù)對(duì)象的觀念,以滿足更為廣大的社會(huì)群體(包括投資者、企業(yè)經(jīng)營者、個(gè)體經(jīng)營者等)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求為己任,不再單純依靠“我布置、你填報(bào)”的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式,而是在強(qiáng)調(diào)依法統(tǒng)計(jì)、獨(dú)立上報(bào)的同時(shí),引導(dǎo)國民利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)生產(chǎn)經(jīng)營和社會(huì)活動(dòng),創(chuàng)造生產(chǎn)力,提高數(shù)據(jù)價(jià)值意識(shí),進(jìn)而積極參與到各類數(shù)據(jù)采集、分析、使用的環(huán)節(jié)中來,調(diào)查者與調(diào)查對(duì)象建立一種合作互惠的新型關(guān)系。
“大數(shù)據(jù)”催生“大應(yīng)用”
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫性能已無法應(yīng)付處理龐大數(shù)據(jù)信息的需求,但大數(shù)據(jù)技術(shù)使我們能夠訪問和使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集,以應(yīng)對(duì)越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和制定科學(xué)的決策。
在政府層面,大數(shù)據(jù)將打破政府各部門、政府與民眾之間的“信息孤島”現(xiàn)狀,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)、跨數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的政府綜合信息處理平臺(tái)將在技術(shù)上使政府內(nèi)部縱向、橫向部門得以流暢協(xié)同;數(shù)據(jù)獲取、處理及分析響應(yīng)時(shí)間大幅縮短,提高工作效率,降低政府開支;數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用將會(huì)不斷涌現(xiàn),政府信息的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將被充分發(fā)掘;全球著名的咨詢公司麥肯錫估計(jì),歐洲發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體政府利用大數(shù)據(jù)可以節(jié)省超過1000億歐元的政府開支。以上海市金融業(yè)為例,自2006年起,人民銀行上?偛抗_金融信息后,催生了一批金融信息咨詢服務(wù)企業(yè),其中有上海聯(lián)和金融信息服務(wù)有限公司等5家上市企業(yè),拉動(dòng)了十幾萬人的就業(yè)。
大數(shù)據(jù)提高政府決策的科學(xué)性、精準(zhǔn)性和預(yù)測(cè)預(yù)警能力。大數(shù)據(jù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法,既能對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,也能對(duì)言論、圖表、圖片、視頻等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析。如Google關(guān)注特定檢索詞條的使用頻率與流感在時(shí)間和空間上的傳播聯(lián)系,監(jiān)測(cè)和預(yù)警流感爆發(fā)的時(shí)間和范圍。在2009年甲型H1N1流感爆發(fā)時(shí),Google預(yù)測(cè)比官方的報(bào)告早2-3周,是大數(shù)據(jù)預(yù)警預(yù)測(cè)應(yīng)用的一個(gè)范例。
在企業(yè)層面,目前衍生了許多基于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)模式,應(yīng)用最多的是數(shù)據(jù)分析、廣告推送、市場(chǎng)細(xì)分和產(chǎn)品創(chuàng)新。
以電子商務(wù)領(lǐng)域?yàn)槔瑖鴥?nèi)著名電子支付平臺(tái)支付寶,正利用大數(shù)據(jù)影響著公司的經(jīng)營決策和業(yè)務(wù)運(yùn)作,同時(shí)對(duì)各種消費(fèi)群體進(jìn)行細(xì)分。目前,通過利用“PC服務(wù)器集群+開源軟件”、采用Greenplum數(shù)據(jù)庫軟件等手段,支付寶每天可以對(duì)近300億條用戶交易數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢,通過對(duì)網(wǎng)民的網(wǎng)頁瀏覽記錄、購買商品記錄,分析個(gè)人的喜好和消費(fèi)習(xí)慣,進(jìn)行商品類比,進(jìn)行有針對(duì)性的營銷和推送。也可根據(jù)不同的消費(fèi)群體,研發(fā)不同的產(chǎn)品,確定相應(yīng)的產(chǎn)量。
“大數(shù)據(jù)”面臨“大挑戰(zhàn)”
從大數(shù)據(jù)應(yīng)用來看,不但應(yīng)用于客戶細(xì)分、投資決策和社會(huì)行為分析等范疇,還影響和推動(dòng)著政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)工作的變革。
大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)的職能產(chǎn)生重大沖擊。從現(xiàn)已發(fā)生的變革來看,包括進(jìn)出口、貨幣供給、財(cái)政等數(shù)據(jù)在各項(xiàng)相應(yīng)的行政記錄里均可查詢;物聯(lián)網(wǎng)使物品和網(wǎng)絡(luò)連接起來成為可能,進(jìn)行信息共享,工業(yè)生產(chǎn)、運(yùn)輸物流、終端消費(fèi)、公共服務(wù)等各種交易直接生成可用的數(shù)據(jù),而不需要再經(jīng)過專門的統(tǒng)計(jì)采集,F(xiàn)行的一些統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資等數(shù)據(jù)的參考價(jià)值有待商榷。
大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)的權(quán)威性產(chǎn)生重大挑戰(zhàn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,以電子商務(wù)、即時(shí)通訊、搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)游戲?yàn)橹黧w的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展飛躍,政府統(tǒng)計(jì)部門不再是海量數(shù)據(jù)的唯一擁有者。以淘寶網(wǎng)為例,每天約有6000萬用戶登錄,每天的在線商品數(shù)已經(jīng)超過了8億件,平均每分鐘售出4.8萬件商品。一個(gè)綜合性的淘寶指數(shù)應(yīng)運(yùn)而生,用戶可以查詢淘寶購物數(shù)據(jù),了解購物趨勢(shì)。消費(fèi)者可能更加關(guān)注淘寶指數(shù),而不是“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”、“居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)”等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。
大數(shù)據(jù)對(duì)政府統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)提出更高要求。一是亟需建立政務(wù)信息數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。在符合《保密法》的前提下,實(shí)現(xiàn)政府各部門行政資源和數(shù)據(jù)資料的橫向和縱向共享。就統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)內(nèi)部而言,建立聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理平臺(tái),將已聯(lián)網(wǎng)直報(bào)的“三上”企業(yè)和以企業(yè)為調(diào)查對(duì)象尚未上線的專業(yè)、以非企業(yè)為調(diào)查對(duì)象的專業(yè)及其他部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的“大融合”,實(shí)現(xiàn)國家與地方之間數(shù)據(jù)方便友好的轉(zhuǎn)換,滿足不同層級(jí)的需求。二是亟需提高數(shù)據(jù)的挖掘分析能力。目前,對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘已有比較完善的方法和工具,對(duì)大數(shù)據(jù)中包含大量的文字、圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,生產(chǎn)出高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品為公眾服務(wù)是一個(gè)重大課題。
“大數(shù)據(jù)”推動(dòng)“大變革”
大數(shù)據(jù)將推動(dòng)政府統(tǒng)計(jì)的整個(gè)統(tǒng)計(jì)理念和統(tǒng)計(jì)流程的“大變革”,F(xiàn)階段應(yīng)立足于國家統(tǒng)計(jì)局推行的企業(yè)一套表聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)、手持PDA采價(jià)系統(tǒng)和部分地區(qū)推行的一體化電子記賬系統(tǒng),擴(kuò)大地理信息系統(tǒng)、遙感測(cè)量技術(shù)在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中的應(yīng)用,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)調(diào)查專業(yè)、云計(jì)算技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘分析的結(jié)合,以促進(jìn)數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的“大融合”、數(shù)據(jù)信息產(chǎn)品的“大服務(wù)”為主要目標(biāo)。
美國在2009年初,就把大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略資源的高度。近日,“棱鏡門”事件在世界的持續(xù)發(fā)酵,可見大國間在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)空間的博弈。大數(shù)據(jù)時(shí)代,國家層面的競(jìng)爭(zhēng)力將體現(xiàn)為一國擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力。建立大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府服務(wù)性統(tǒng)計(jì),不是單一的“唯技術(shù)至上”,也不是只盯著統(tǒng)計(jì)方法制度改革,而且需要具備一種戰(zhàn)略思維,需要“大智慧”。
首先,可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)大量的相關(guān)指標(biāo)的分析研究,對(duì)現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行第三方印證、評(píng)估,從而提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可信度。其次,本著提高效率、切實(shí)減輕基層負(fù)擔(dān)的原則,在網(wǎng)絡(luò)化程度較高的行業(yè),如電子商務(wù)產(chǎn)品交易統(tǒng)計(jì)、社情民意調(diào)查等,用大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用直接替代現(xiàn)有的專業(yè)統(tǒng)計(jì)調(diào)查。再次,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),促進(jìn)現(xiàn)有政府全面統(tǒng)計(jì)和抽樣調(diào)查制度的改進(jìn)和改革。最后,從組織和制度建設(shè)上,政府統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)及時(shí)整合、組建大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu),協(xié)調(diào)有關(guān)部門制定大數(shù)據(jù)分析研究的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),全面開展大數(shù)據(jù)研究。鼓勵(lì)和扶持更多的高?蒲袡C(jī)構(gòu)、社會(huì)組織和企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析研究。
總之,建設(shè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府服務(wù)型統(tǒng)計(jì),政府統(tǒng)計(jì)改革和大數(shù)據(jù)研究要相互促進(jìn),成果互化,相得益彰。
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