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從中國(guó)的角度去理解商務(wù)智能(BI)

中國(guó)軟件網(wǎng) 發(fā)表于:13年06月09日 13:44 [轉(zhuǎn)載] 比特網(wǎng)

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[導(dǎo)讀]在電子商務(wù)中應(yīng)用研究的意義在信息時(shí)代,如何把電子商務(wù)企業(yè)(包括實(shí)施電子商務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè))利用信息技術(shù)和實(shí)施電子商務(wù)所積累的大量的數(shù)據(jù)金礦、轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)管理有用的信息、進(jìn)一步提煉成對(duì)企業(yè)決策經(jīng)營(yíng)至關(guān)重要的知識(shí)進(jìn)而全面提升電子商務(wù)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,而商務(wù)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱BI)恰是擔(dān)此重任的理想選擇。

一、中國(guó)文化視角下商務(wù)智能(BI)

在電子商務(wù)中應(yīng)用研究的意義在信息時(shí)代,如何把電子商務(wù)企業(yè)(包括實(shí)施電子商務(wù)的傳統(tǒng)企業(yè))利用信息技術(shù)和實(shí)施電子商務(wù)所積累的大量的數(shù)據(jù)金礦、轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)管理有用的信息、進(jìn)一步提煉成對(duì)企業(yè)決策經(jīng)營(yíng)至關(guān)重要的知識(shí)進(jìn)而全面提升電子商務(wù)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,而商務(wù)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱BI)恰是擔(dān)此重任的理想選擇。

據(jù)<信息周刊>對(duì)2006商業(yè)科技100強(qiáng)的調(diào)查, 對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),信息仍然是一筆未被充分挖掘的資產(chǎn),但BI的實(shí)施成功率可能不到50%”。Gartner研究公司的副總裁和著名的分析師Betsy Burton認(rèn)為:商務(wù)智能(沒有成功)的核心問(wèn)題不是技術(shù)問(wèn)題,問(wèn)題恰恰是商務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人方面的失敗,他們沒有能夠確保企業(yè)得到他們所需要的信息,并且沒有把信息按照對(duì)企業(yè)目標(biāo)有意義的方式進(jìn)行調(diào)整,歸根到底是文化的問(wèn)題。

二、商務(wù)智能(BI)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析

(一) 商務(wù)智能(BI)國(guó)外研究現(xiàn)狀及分析

商務(wù)智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的創(chuàng)始人Bill Gates在 1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一書中提到:首席執(zhí)行官在提高一家公司的智商方面的作用,就是要營(yíng)造一種氣氛,它促進(jìn)信息共享與合作,給那些信息共享在其中有價(jià)值的領(lǐng)域以優(yōu)先地位,提供使信息共享成為可能的數(shù)字工具,以及獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)充分的信息流作貢獻(xiàn)的人。可以說(shuō),Bill Gates的這本書蘊(yùn)含了豐富的商務(wù)智能(BI)的思想。通過(guò)文獻(xiàn)查閱,筆者把國(guó)外與商務(wù)智能(BI)相關(guān)的研究分為三類:

1、對(duì)商務(wù)智能理論、技術(shù)方法和構(gòu)架等方面的研究

Datamonitor,Stephan,Robert等學(xué)者對(duì)商務(wù)智能(BI)的理論、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與智能計(jì)算等商務(wù)智能技術(shù)、商務(wù)智能系統(tǒng)和商務(wù)智能的應(yīng)用進(jìn)行了研究。Neal等學(xué)者提出了在分布式異構(gòu)環(huán)境中基于Agent的商務(wù)智能系統(tǒng)構(gòu)架。

2、商務(wù)智能(BI)在電子商務(wù)企業(yè)的應(yīng)用研究

Smith,Reddy等學(xué)者進(jìn)行了商務(wù)智能(BI)在供應(yīng)鏈管理(SCM)中的應(yīng)用研究。Wells,Rick等進(jìn)行了商務(wù)智能(BI)在客戶關(guān)系管理(CRM)中的應(yīng)用研究。Rao等對(duì)商務(wù)智能(BI)與物流管理的關(guān)系進(jìn)行了研究。Ruddock等對(duì)商務(wù)智能(BI)應(yīng)用于企業(yè)的績(jī)效管理進(jìn)行了研究。

3、商務(wù)智能(BI)在行業(yè)和政府等的應(yīng)用研究

Ruddock等從企業(yè)績(jī)效管理的視角研究了商務(wù)智能(BI)在金融行業(yè)的應(yīng)用,Skriletz等學(xué)者對(duì)商務(wù)智能(BI)在金融服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。Ric等對(duì)商務(wù)智能(BI)在零售業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。Business Objects White Paper論述了在通信行業(yè)如何成功實(shí)施商務(wù)智能(BI)。Kuma等對(duì)商務(wù)智能(BI)在保險(xiǎn)業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了研究,其他的一些學(xué)者還對(duì)商務(wù)智能(BI)在制藥業(yè)、制造業(yè)和證券業(yè)等行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了研究。

(二)商務(wù)智能(BI)國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀及分析

我國(guó)近年來(lái)也開始有一些學(xué)者在商務(wù)智能方面開展研究工作,有學(xué)者進(jìn)行了商務(wù)智能理論和應(yīng)用方面的綜述研究;有學(xué)者進(jìn)行了商務(wù)智能在我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀、問(wèn)題及其對(duì)策的研究;有學(xué)者進(jìn)行了商務(wù)智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應(yīng)用研究;有學(xué)者對(duì)商務(wù)智能(BI)的設(shè)計(jì)、部署與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究;有學(xué)者對(duì)事件驅(qū)動(dòng)式商務(wù)智能進(jìn)行了研究;有學(xué)者從商務(wù)智能(BI)的管理、技術(shù)與應(yīng)用方面進(jìn)行了研究;有學(xué)者進(jìn)行了ERP、CRM、SCM和商務(wù)智能(BI)協(xié)同商務(wù)建設(shè)的研究;有學(xué)者從文化的視角對(duì)IT采納和電子政務(wù)進(jìn)行了實(shí)證研究。

三、商務(wù)智能(BI)在電子商務(wù)中應(yīng)用的I2EC階段模型

電子商務(wù)企業(yè)在電子交易活動(dòng)及相關(guān)活動(dòng)(如:ERP、CRM、SCM、以及對(duì)合作伙伴、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、企業(yè)外部環(huán)境交互活動(dòng)等)中積累了大量關(guān)于商流、物流、資金流、工作流和人的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)量大,類型結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,但是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的基礎(chǔ),對(duì)企業(yè)非常重要,有人把它比喻為數(shù)據(jù)金礦。商務(wù)智能 (BI)通過(guò)ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)分析等技術(shù)把電子企業(yè)的數(shù)據(jù)金礦轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策有用的信息和知識(shí),從而給企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、商業(yè)機(jī)會(huì)和實(shí)實(shí)在在的利潤(rùn):也就是說(shuō)給企業(yè)及管理者插上智慧的翅膀。

信息(Information)階段

處于該階段的企業(yè)IT戰(zhàn)略目標(biāo)是使企業(yè)自身從數(shù)據(jù)金礦的負(fù)債階段轉(zhuǎn)變到企業(yè)的信息階段。企業(yè)為了實(shí)施信息化,購(gòu)買大量的IT設(shè)備,購(gòu)買或研發(fā)了軟件,聘用了工資不扉的IT人才,在IT基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行了大量的投資,同時(shí)信息化為企業(yè)帶來(lái)了大量的數(shù)據(jù)金礦,這就形成了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的負(fù)債階段,此階段企業(yè)致力于如何把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)有用的信息。

跨部門的信息共享及智能(Intelligence)感知階段

電子商務(wù)企業(yè)利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DW)等技術(shù)對(duì)企業(yè)中各部門異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行提取、凈化、裝載及集成(ETL),以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的信息流通和共享,對(duì)企業(yè)內(nèi)、外部的變化及時(shí)感知并積極響應(yīng),從而實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)的職能感知階段。

1、商務(wù)智能的延伸(Extension)階段

在該階段企業(yè)利用數(shù)據(jù)挖掘(DM)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)和決策支持系統(tǒng)(DSS)等技術(shù),通過(guò)BI在企業(yè)客戶關(guān)系管理(CRM)、電子商務(wù)交易系統(tǒng)(E-Commerce)、企業(yè)資源管理系統(tǒng)(ERP)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM)和營(yíng)銷系統(tǒng)等的成功應(yīng)用,形成企業(yè)的增值信息和知識(shí),并通過(guò)增值信息和知識(shí)在價(jià)值鏈內(nèi)的利益相關(guān)者中的共享,給企業(yè)帶來(lái)更多的附加價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)的職能延伸階段。

2、通過(guò)智能外網(wǎng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息日用品化(Commoditization)的增值階段。

企業(yè)通過(guò)智能外網(wǎng)把企業(yè)商務(wù)智能所形成的數(shù)據(jù)、增值信息和知識(shí)像日用品(Commoditization)一樣地銷售給新類型的客戶,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)化,以把企業(yè)的數(shù)據(jù)金礦變成企業(yè)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和新的商務(wù)模式,增強(qiáng)企業(yè)的核心業(yè)務(wù),為企業(yè)提供了持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

四、中國(guó)文化視角下商務(wù)智能(BI)在電子商務(wù)中應(yīng)用的研究模型

企業(yè)本質(zhì)上是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、不斷更新的一集共享的知識(shí)系統(tǒng),具有學(xué)習(xí)和知識(shí)與創(chuàng)新知識(shí)的內(nèi)在屬性,而管理者的任務(wù)就是管理和促進(jìn)企業(yè)知識(shí)的共享、運(yùn)用與創(chuàng)新。

中國(guó)文化視角下商務(wù)智能(BI)在電子商務(wù)中應(yīng)用的研究模型如圖1所示。該研究模型采用Hofstede文化價(jià)值理論,在借鑒歐美西方發(fā)達(dá)國(guó)家的商務(wù)智能(BI)應(yīng)用成功經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,結(jié)合我國(guó)電子商務(wù)的特點(diǎn),研究基于我國(guó)特有文化的商務(wù)智能(BI)的應(yīng)用方法。該研究模型沿“理論基礎(chǔ)融合→理論推演/建模→實(shí)證分析研究→得出結(jié)論(實(shí)施方案/指導(dǎo)原則)”的總體思路展開。

中國(guó)文化視角下BI在電子商務(wù)中應(yīng)用的研究模型包括以下主要內(nèi)容:

1)通過(guò)訪談、咨詢及社會(huì)調(diào)查等與實(shí)證分析相結(jié)合,以我國(guó)純電子商務(wù)企業(yè)和“鼠標(biāo)+水泥”模式的電子商務(wù)企業(yè)作為研究對(duì)象,利用 Hofstede文化價(jià)值理論的五力模型,研究商務(wù)智能(BI)應(yīng)用的管理思想與中國(guó)文化的關(guān)系,包括融合、整合、矛盾及解決途徑,最后分析出中國(guó)文化對(duì)商務(wù)智能(BI)應(yīng)用影響的關(guān)鍵因素,以指導(dǎo)BI在我國(guó)電子商務(wù)企業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐。

2)充分利用電子商務(wù)網(wǎng)站(純電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站、“鼠標(biāo)+水泥”模式的電子商務(wù)企業(yè)網(wǎng)站)收集信息的便利性、交互性和充分性的特點(diǎn),為研究提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持,并利用國(guó)外同類電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行對(duì)比研究。

3)使用系統(tǒng)工程和IT項(xiàng)目管理的理論、思想和方法,利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(如ETL工具等)實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)企業(yè)和實(shí)施電子商務(wù)的“鼠標(biāo)+水泥”模式的傳統(tǒng)企業(yè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的提取、凈化、裝載及集成利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的發(fā)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)信息和知識(shí)在電子商務(wù)企業(yè)和實(shí)施電子商務(wù)的“鼠標(biāo)+水泥”模式的傳統(tǒng)企業(yè)的流通、共享及增值;利用決策支持系統(tǒng)的理論和方法實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能階段和企業(yè)智能延伸階段;利用知識(shí)管理的理論、思想和方法,實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能階段和企業(yè)智能延伸階段的成果(知識(shí))的商品化,以把企業(yè)的數(shù)據(jù)金礦變成企業(yè)新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),以增強(qiáng)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)。

4)采用定性分析和定量分析相結(jié)合的方法、案例研究與現(xiàn)場(chǎng)觀察實(shí)驗(yàn)研究相結(jié)合方法,在對(duì)中國(guó)文化視角下商務(wù)智能(BI)應(yīng)用I2EC階段模型進(jìn)行實(shí)證分析、理論分析和歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上,歸納出在我國(guó)電子商務(wù)企業(yè)中應(yīng)用商務(wù)智能(BI)的指導(dǎo)原則和可操作性強(qiáng)的實(shí)施方案及其量化指標(biāo)體系。

5)對(duì)商務(wù)智能(BI)應(yīng)用的知道原則和商務(wù)智能(BI)應(yīng)用的實(shí)施方案進(jìn)行仿真研究和實(shí)際企業(yè)應(yīng)用的實(shí)證分析,并對(duì)實(shí)施方案的量化指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)價(jià),以檢驗(yàn)其合理性。

[責(zé)任編輯:尤佳]
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