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IBM 公司有一臺全球排名第二的超級計算機“紅杉”，它的運算速度高達(dá)每秒 16000 萬億次浮點運算。近日，IBM 用“紅杉”成功模擬了 5300 億個神經(jīng)元的活動。盡管如此，與真正的人類大腦運算能力相比，“紅杉”依然落后很多。

美國斯坦福大學(xué)教授、“硅腦”研究實驗室主任 Kwabena Boahen 表示，大腦的運算能力比超級計算機強，并不是說算得更快，相反就計算速度而言，大腦遠(yuǎn)不及超級計算機。但大腦的強項在于大規(guī)模的并行化，即所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可 以同時解決多個問題。而傳統(tǒng)的計算機平臺，無論速度多快，都是順序操作的，每一步只能解決一個問題。

超級計算機“紅杉”(來源：IBM)

Boahen 教授的研究方向就是用硬件和軟件來復(fù)制大腦的計算能力。他的實驗室最近取得的研究成果被稱為 Neurogrid(神經(jīng)網(wǎng)格)，可以模擬 100 萬個神經(jīng)元的活動。Neurogrid 并不是一臺超級計算機，它不能模擬宇宙大爆炸，不能預(yù)報颶風(fēng)，也不能預(yù)測流行病，但是它能做到的，卻能讓它與眾不同。Neurogrid 是首個能實時模擬 100 萬個神經(jīng)元的模擬平臺，換句話說，它模擬人腦1秒鐘的活動，僅需要1秒鐘，相比之下，“紅杉”模擬人腦一秒鐘的活動需要 1500 秒。這使 Neurogrid 成為研究人類大腦的有力工具，除了了解大腦的正�；顒�，它還可以研究大腦疾病，例如自閉癥、精神分裂等，這些疾病用現(xiàn)有的傳統(tǒng)技術(shù)都很難模擬。

Neurogrid 共有 16 塊芯片，每塊芯片上都有超過 65000 個“硅神經(jīng)元”，這些神經(jīng)元可以通過 80 個參數(shù)進(jìn)行編程，以模擬不同類型的神經(jīng)元。真正讓它與傳統(tǒng)計算系統(tǒng)區(qū)別開來的地方，在于它進(jìn)行計算和通信的方式。大部分計算機都是通過數(shù)字信號來運行的， 而大腦神經(jīng)元活動的推動方式，卻更類似于模擬信號。于是 Neurogrid 在計算時采用模擬信號，通信時采用數(shù)字信號，這樣的方式更接近大腦。

除了運算上的優(yōu)勢，Neurogrid 在能耗上也遙遙領(lǐng)先。“紅杉”的功耗高達(dá) 8 兆瓦，相當(dāng)于 160000 個家庭的用電量，每年的電費耗資 700 萬美元。而 Neurogrid 功耗為 5 瓦，僅相當(dāng)于一個手機充電器。這意味著，Neurogrid 這種類型的模擬平臺仍然有著巨大的潛力。也許不久后的一天，人們通過它，就能真正知曉大腦的奧秘。