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在把一個大表從 MySQL 遷移到 Redis 時，你可能會發(fā)現，每次提取、轉換、導入一條數據是讓人難以忍受的慢！這里有一個技巧，你可以通過使用管道把 MySQL 的輸出直接輸入到 redis-cli輸入端，這可以使兩個數據庫都能以他們的最頂級速度來運行。

使用了這個技術，我把 800 萬條 MySQL 數據導入到 Redis 的時間從 90 分鐘縮短到了兩分鐘。

Mysql到Redis的數據協(xié)議

redis-cli命令行工具有一個批量插入模式，是專門為批量執(zhí)行命令設計的。這第一步就是把Mysql查詢的內容格式化成redis-cli可用的數據格式。here we go!

我的統(tǒng)計表：

CREATE TABLE events_all_time (  
  id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
  action varchar(255) NOT NULL,  
  count int(11) NOT NULL DEFAULT 0,  
  PRIMARY KEY (id),  
  UNIQUE KEY uniq_action (action)  
); 

準備在每行數據中執(zhí)行的redis命令如下：

HSET events_all_time [action] [count] 

按照以上redis命令規(guī)則，創(chuàng)建一個events_to_redis.sql文件，內容是用來生成redis數據協(xié)議格式的SQL：

-- events_to_redis.sql  
 
SELECT CONCAT(  
  "*4\r\n",  
  '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n',  
  redis_cmd, '\r\n',  
  '$', LENGTH(redis_key), '\r\n',  
  redis_key, '\r\n',  
  '$', LENGTH(hkey), '\r\n',  
  hkey, '\r\n',  
  '$', LENGTH(hval), '\r\n',  
  hval, '\r' 
)  
FROM (  
  SELECT 
  'HSET' as redis_cmd,  
  'events_all_time' AS redis_key,  
  action AS hkey,  
  count AS hval  
  FROM events_all_time  
) AS t 

ok, 用下面的命令執(zhí)行：

mysql stats_db --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe 

很重要的mysql參數說明：

--raw: 使mysql不轉換字段值中的換行符。

--skip-column-names: 使mysql輸出的每行中不包含列名。