戴爾發(fā)布分析平臺(tái)Big Data Retention
Bill 發(fā)表于:12年07月24日 13:10 [編譯] DOIT.com.cn
戴爾看到了大數(shù)據(jù)分析的機(jī)遇,因此該公司正在將它的DX Object Storage Platform對(duì)象存儲(chǔ)平臺(tái)和RainStor的針對(duì)Big Data Retention的數(shù)據(jù)庫(kù)捆綁在一起。
戴爾企業(yè)存儲(chǔ)事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Darren Thomas表示,它的目標(biāo)是簡(jiǎn)化管理、降低成本,并從大數(shù)據(jù)分析設(shè)置中挖掘商業(yè)情報(bào)價(jià)值。Thomas在一份聲明中表示:“由于能夠以足夠低的成本獲取并存儲(chǔ)所有的相關(guān)數(shù)據(jù),它可以帶來(lái)足夠的洞察力以支持創(chuàng)新和商業(yè)價(jià)值。”
與戴爾的“流動(dòng)數(shù)據(jù)”架構(gòu)相呼應(yīng)的是,Thomas強(qiáng)調(diào)了存儲(chǔ)管理在保持大數(shù)據(jù)控制中的角色。他表示:“關(guān)鍵是讓適合的數(shù)據(jù)管理解決方案來(lái)流動(dòng)性地遷移數(shù)據(jù)、分層數(shù)據(jù)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、保護(hù)數(shù)據(jù)以及歸檔數(shù)據(jù)。”
戴爾的回答就是Big Data Retention。這個(gè)產(chǎn)品可以整合到現(xiàn)有的分析平臺(tái)。它可以作為前端大數(shù)據(jù)目錄,后端歸檔,針對(duì)Hadoop分析平臺(tái)的獨(dú)立目錄。
在硬件這方面,戴爾DX Object Storage系統(tǒng)提供元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的存儲(chǔ)平臺(tái)。根據(jù)戴爾的說(shuō)法,由于沒(méi)有像LUN(邏輯單元號(hào))和RAID(獨(dú)立磁盤(pán)冗余陣列)組管理這樣的傳統(tǒng)塊和文件存儲(chǔ)障礙,DX Object Stroage讓IT單位可以快速地增加各種量的容量——至小可以是2TB——并擴(kuò)展到“PB級(jí)和數(shù)十億個(gè)對(duì)象”。
大數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家RainStor也提供了它的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。RainStor的平臺(tái)使用壓縮技術(shù)來(lái)控制存儲(chǔ)增長(zhǎng)。今年早些時(shí)候,該公司公布了它的針對(duì)Hadoop產(chǎn)品的Big Data Analytics。該產(chǎn)品利用RainStor的壓縮技術(shù)來(lái)優(yōu)化容量并為Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)環(huán)境下保持的數(shù)據(jù)提供在線(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)。
戴爾表示,至于Big Data Retention,RainStor可以讓戴爾的DX Object Storage系統(tǒng)變成針對(duì)“橫跨無(wú)限數(shù)量的數(shù)據(jù)來(lái)源、各種格式和類(lèi)型的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”的單一目錄。這樣做可以大幅減少所需的磁盤(pán)空間——更不用說(shuō),可以降低存儲(chǔ)成本。
今年1月,RainStor的營(yíng)銷(xiāo)副總裁Deirdre Mahon告訴InfoStor說(shuō):“我們甚至要比縱列數(shù)據(jù)庫(kù)還要好10倍。受益于我們的壓縮技術(shù),在你數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)的時(shí)候,你不需要那么多的節(jié)點(diǎn),因此你可以得到很大的成本節(jié)約。”
根據(jù)戴爾的估計(jì),Big Data Retention產(chǎn)品可以節(jié)約至多97%的磁盤(pán)空間。戴爾表示,該解決方案將平均的數(shù)據(jù)壓縮比率推升到了40:1。
戴爾的Big Data Retention解決方案目前已經(jīng)在美國(guó)上市。
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