2012年影響醫(yī)療服務的六大關(guān)鍵IT技術(shù)
李祥敬 發(fā)表于：12年02月14日 10:04 [轉(zhuǎn)載] 睿商在線
人工智能、大型數(shù)據(jù)庫、3D成像、社交醫(yī)療網(wǎng)絡和其他新技術(shù)將在醫(yī)療保健中發(fā)揮怎樣的角色呢？奇點大學未來醫(yī)學部的執(zhí)行理事——醫(yī)學博士丹尼爾•卡夫（Daniel Kraft）在接受科技博客techcrunch訪問時暢談了醫(yī)療技術(shù)的未來主流發(fā)展趨勢。
丹尼爾•卡夫說，“將來，醫(yī)生不再為患者開處方，而是向患者建議某項應用。”他認為，分析醫(yī)療領域的發(fā)展動向有助于重塑醫(yī)學，構(gòu)建重要的新型商業(yè)模式。
卡夫指出實踐融合會議上的六種技術(shù)極具價值。下面我們將逐一介紹人工智能、大型數(shù)據(jù)庫、3D成像、社交醫(yī)療網(wǎng)絡和其他新技術(shù)在改善醫(yī)療保健中發(fā)揮的作用。
丹尼爾•卡夫畢業(yè)于斯坦福大學醫(yī)學專業(yè)，在哈佛大學完成住院醫(yī)生實習。他是StemCore系統(tǒng)的創(chuàng)始人，研發(fā)了微創(chuàng)骨髓干細胞采集裝置MarrowMiner。
人工智能
Siri和IBM的Watson計算機將在醫(yī)療領域大展身手。它們可以輔助患者和臨床醫(yī)生進行診斷，做出決策。任何設備都可通過云分享醫(yī)療人工智能的強大威力。
例如，遠在非洲的醫(yī)生可以將X光槍的數(shù)據(jù)上傳到云中，醫(yī)生借助人工智能對數(shù)據(jù)進行分析。目前，已經(jīng)可以通過人工智能或者模式識別進行子宮頸抹片檢查和乳房X線照片分析。
這將有可能架空某些醫(yī)學領域，如基于模式的皮膚醫(yī)學等。在皮膚醫(yī)學中，醫(yī)生只要看看皮疹就能知道患者得的是什么病。很快，每個基層醫(yī)生都將在手機中安裝這一應用，將照片上傳到云中。人工智能對圖片進行分析，做出診斷——“這個黑痣疑似危險的黑素瘤”或者“一切正常”。人們無需再轉(zhuǎn)診到皮膚科醫(yī)生那里。
從正面講，還有Skin Scan等付費應用。用戶花上五美元就可以將患處拍照上傳到云中，隨后應用將病情告知用戶。如果病情嚴重，Skin Scan還會幫助患者找到最近的醫(yī)生，這也將為皮膚病醫(yī)生拉到生意。人工智能、模式識別再加上便宜的測試，三者結(jié)合起來將改變許多領域。
大型數(shù)據(jù)庫
獲取大量數(shù)據(jù)的成本越來越低。人類基因組和基因測序就是很好的例子。項目組耗資數(shù)十億美元，花費了十多年的時間才得到完整的人類基因組序列。但是，網(wǎng)絡極大地減少了開銷，縮短了時間，改善程度快于摩爾定律——只需不到5000美元就可完成這一工作。23andMe公司提供價格低廉的SNP檢測，還推出了標價999美元的全套檢測試點工程。
去年約有1萬名患者接受了測試。預計明年患者人數(shù)將為10萬人，未來這一數(shù)字可達數(shù)百萬�；驕y序的費用可能降至現(xiàn)在血檢的水平。當我們可以在存儲了大量數(shù)據(jù)的云數(shù)據(jù)庫中查詢到每個人的基因信息時，就可以根據(jù)基因序列預先判斷人們可能患有哪些疾病，采取預防措施或采取更嚴密的監(jiān)測。
價格低廉的基因組測序，蛋白質(zhì)組學（分析血液中的蛋白質(zhì)）和自身量化提供了海量數(shù)據(jù)集。我們面臨的挑戰(zhàn)是如何解析這些數(shù)據(jù)，并在不對患者和醫(yī)生造成沉重負擔的前提下從中提取出有用的信息。
我們應當開發(fā)出類似于戰(zhàn)斗機飛行員使用的智能儀表盤的儀器，將無處不在的傳感器收集的信息聚合起來。正如 GreenGoose公司所做的以及Microsoft 公司開發(fā)的Kinect那樣，它可以測量用戶在住宅附近的活動。它就像人類身體的安全信息系統(tǒng)OnStar，當身體出現(xiàn)隱患時發(fā)出預警，幫助人們尋求幫助或者指導人們采取恰當?shù)闹委煼椒ā?/p>
3D打印
3D打印并不是一門新技術(shù)，但人們現(xiàn)在開始將其應用于醫(yī)療領域。例如，倘若患者不幸在事故中失去了一條腿，醫(yī)生可以應用3D技術(shù)掃描另一條腿，并制作皮膚和尺寸完全匹配的義肢。3D打印融合了發(fā)展迅速的干細胞技術(shù)和再生醫(yī)療技術(shù)，以干細胞取代3D油墨。將來，我們可能會應用3D打印和干細胞技術(shù)創(chuàng)建“人體部件庫”，從簡單組織入手，直到器官。
社交醫(yī)療網(wǎng)絡
社交網(wǎng)絡能改變一個人的行為。無線體重計能將你的體重數(shù)據(jù)分享給好友，當你減肥成功時，就能獲得好友的贊揚，而當你大吃大喝時，就會受到批評。社交網(wǎng)絡在跟蹤、預測疾病方面同樣威力無窮�！禖onnected》一書的合著者杰姆斯•富勒現(xiàn)供職于Facebook，研究健康數(shù)據(jù)。不出意外，好友越多的人，在流感盛行時患病的可能性就越大。這就能夠預測用戶何時會感冒，并提醒他們提前預防。
這是Facebook的時代，人們樂于分享自己的醫(yī)療保健信息。他們可以借助PatientsLikeMe和CureTogether等應用分享自己的全部就醫(yī)經(jīng)歷。那些同病相憐的病友們，無論是偏頭疼還是葛雷克氏癥，都能從中獲得更豐富的醫(yī)療信息。這將推動臨床實驗的進步。
Genomera 公司致力于提供涵蓋所有疾病的價格低廉的網(wǎng)絡臨床試驗。Practice Fusion也能從電子病歷本中收集這些數(shù)據(jù)。通過收集某家醫(yī)院或某個地區(qū)所有患者的信息，我們可以發(fā)現(xiàn)其中的趨勢，并進行臨床研究。例如，我們可以找到攜帶相同基因并服用相同藥物的患者，然后就可以判定這一藥物對該人群是否有效。
聯(lián)絡醫(yī)生
類似于Skype或者FaceTime的新型通信平臺能幫助患者與臨床醫(yī)生進行不同以往的交流。這一平臺的技術(shù)已經(jīng)成熟，難點在于與之相關(guān)的監(jiān)管和還款市場。用戶與醫(yī)生通過iPhone進行交流時，必須遵守《健康保險流通與責任法案》（HIPAA）的隱私保護條款。醫(yī)生也希望以某種安全的方式獲得報酬。他們可不想拿不到報酬還要隨叫隨到，照顧打嗝的病人，或者查看皮疹患者通過iPhone發(fā)送的照片。
監(jiān)管體系需轉(zhuǎn)變?yōu)榭毓鼙＝C構(gòu)，對那些保障患者健康的醫(yī)生和醫(yī)療保健計劃給予獎勵，而不是為他們所作的額外診療買單。這與獎勵亡羊補牢行為的模式恰恰相反。統(tǒng)一規(guī)范獎勵措施，改變償付方法將保障新技術(shù)確實落到實處。
手機
使用手機記錄健康信息，跟蹤醫(yī)療測量數(shù)據(jù)有著深遠的影響。這些機型尚未在美國上市。Alivecor electrocardiogram 等設備可以實時監(jiān)控用戶心率，將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端，供心臟病醫(yī)生即時查看。其它一些設備在手機中附加了耳鏡功能，可以用于檢查耳朵。還有一些則變成了血糖測試儀，可以檢測血糖。
Fitbit、Jawbone Up和其他以醫(yī)療為主題的設備能使患者足不出戶就完成過去需要到診所或醫(yī)院才能完成的事情。與之前患者潦草記錄病情，很久之后才交到醫(yī)生手中的方式相比，這大大提高了治療的效率。
最終，就像《星際迷航》中的三錄儀一樣，這些設備將整合成一個兼具多種醫(yī)療功能的裝置。甚至有人懸賞一千萬美元獎勵首位發(fā)明了三錄儀的人。
不幸的是，美國嚴格的監(jiān)管體系扼殺了創(chuàng)新。應用手機進行醫(yī)療護理的工作多出現(xiàn)于非洲和印度。在那里，某些地區(qū)的醫(yī)生數(shù)量很少，因而移動醫(yī)療和遠程醫(yī)療發(fā)展迅猛。例如，應用微流體技術(shù)可以在一片微型芯片上進行多個測試，還可將測試數(shù)據(jù)上傳到網(wǎng)絡中進行分析，平均每項測試僅需幾美分。美國亟需在保證患者健康的前提下解決監(jiān)管問題，否則工作機會和財富將流向國外。
